Suis nous sur
CIFAR header logo
en
menu_mobile_logo_alt
  • Nouvelles
  • Activités
    • Événements publics
    • Réunions sur invitation seulement
  • Programmes
    • Programmes de recherche
    • Stratégie pancanadienne en matière d’IA
    • Initiatives à l’intention de la prochaine génération
    • Appel à idées mondial
  • Communauté
    • Membres et spécialiste-conseils
    • Chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli
    • Chaires en IA Canada-CIFAR
    • Direction – Stratégie en matière d’IA
    • Membres du réseau de solutions
    • Direction – CIFAR
  • Soutenez-nous
  • À propos
    • Notre histoire
    • CIFAR 40
    • Prix
    • Partenariats
    • Publications et rapports
    • Carrières
    • Répertoire du personnel
    • Équité, diversité et inclusion
  • en
  • Accueil
  • Bio

Suivez-nous

post_content

Marc G. Bellemare

La nomination

Membre auxiliaire

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Stratégie pancanadienne en matière d’IA

Connect

Page personnelle

Google Scholar

À Propos

Marc G. Bellemare est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à Mila, membre auxiliaire du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR, professeur associé à l’École d’informatique de l’Université McGill et chercheur chez Google Brain à Montréal. 

Ses recherches se situent au carrefour de l’apprentissage par renforcement et de la prédiction statistique. De ses travaux découlent des contributions théoriques et pratiques, y compris un nouveau traitement distributionnel de l’apprentissage par renforcement, une théorie de l’exploration d’espaces d’états hautement dimensionnels, la mise au point du très efficace Arcade Learning Environment pour l’évaluation d’agents artificiels et des travaux en apprentissage profond par renforcement. Son objectif à long terme est de concevoir des agents généralement compétents : des agents aptes à fonctionner dans une vaste gamme d’environnements et à éventuellement manifester l’éventail de comportements que nous attribuons aux humains, comme la curiosité, l’ennui, la compétence et la communication émergente.

Publications Pertinentes

  • François-Lavet, V., Henderson, P., Islam, R., Bellemare, M. G., Pineau, J. (2018). An introduction to deep reinforcement learning, Now Foundations and Trends, 156 p.
  • Bellemare, M. G., Dabney, W., Munos, R. (2017). « A distributional perspective on reinforcement learning », Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning, PMLR 70:449-458.
  • Bellemare, M., Srinivasan, S., Ostrovski, G., Schaul, T., Saxton, D., Munos, R. (2016). « Unifying count-based exploration and intrinsic motivation », Advances in Neural Information Processing Systems, 29:1471-1479.
  • Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., Rusu, A. A., Veness, J., Bellemare, M. G., Hassabis, D., et coll. (2015). « Human-level control through deep reinforcement learning », Nature, 518(7540):529-533.
  • Bellemare, M. G., Naddaf, Y., Veness, J., Bowling, M. (2013). « The Arcade Learning Environment: An evaluation platform for general agents », Journal of Artificial Intelligence Research, 47:253-279.

institut

Google Brian

Mila

Université McGill

Département

École d’informatique

Éducation

  • PhD (informatique), Université de l’Alberta
  • MSc (informatique), Université McGill
  • BSc spécialisé (informatique), Université McGill

Pays

Canada

Soutenez-nous

Le CIFAR est un organisme de bienfaisance enregistré qui reçoit le soutien des gouvernements du Canada, de l’Alberta et du Québec, ainsi que de fondations, de donateurs individuels, d’entreprises et de partenaires canadiens et internationaux.

Dons
CIFAR header logo

Centre MaRS, tour Ouest
661, avenue University, bureau 505
Toronto (Ontario) M5G 1M1 Canada

Contactez-nous
Médias
Carrières
Politiques sur l’accessibilité
Bienfaiteurs
Rapports financiers
Abonnez-vous

  • © Copyright 2023 CIFAR. Tous les droits sont réservés.
  • Numéro d’enregistrement d’organisme de bienfaisance : 11921 9251 RR0001
  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Plan du Site

Souscrire

Rejoignez notre communauté! Restez à jour avec nos nouvelles, événements, conférences et ateliers et dernières découvertes à travers le monde.

Ce site Web enregistre des témoins sur votre ordinateur. Ces témoins sont utilisés pour recueillir des renseignements sur votre interaction avec notre site Web et nous permettre de vous reconnaître. Nous utilisons ces renseignements afin d'améliorer et de personnaliser votre expérience de navigation et à des fins d'analyse et de mesures concernant nos visiteurs, tant sur ce site Web que sur d'autres médias. Pour en savoir plus sur les témoins que nous utilisons, consultez notre politique deconfidentialité.
Accepter En savoir plus