À Propos
Mes recherches se situent au croisement de l’IA et de la biomédecine, et visent à concevoir des méthodes d’IA inédites susceptibles de favoriser les percées en biomédecine. Je souhaite en particulier mettre au point des méthodes qui nous aideront à caractériser les cellules et à comprendre leur fonctionnement. En même temps, vu les grands défis de la biomédecine, je cherche à favoriser le développement de nouvelles méthodes d’IA, afin de faire progresser les deux domaines.
Prix
- Prix de recherche en début de carrière, SIB, 2023
- Étoiles montantes en génie électrique et informatique, MIT, 2021
- Prix Josip Loncar pour thèse doctorale exceptionnelle, Université de Zagreb, 2019
- Bourse Fulbright, gouvernement américain, 2018
- Prix L’Oréal-UNESCO pour les femmes et la science, 2018
Publications Pertinentes
- Vinas Torné, R., Wiatrak, M, Piran, Z., Fan, S., Jiang, L., Teichmann, S., Nitzan, M., Brbic, M. Systema: A Framework for Evaluating Genetic Perturbation Response Prediction beyond Systematic Variation (2025). Nature Biotechnology. 1-10. DOI:10.1038/s41587-025-02777-8
- Brbic, M., Cao, K., Hickey, J., Tan, Y., Snyder, M., Nolan, G., Leskovec, J. Annotation of Spatially Resolved Single-cell Data with STELLAR (2022). Nature Methods, 19, 1411–1418. DOI: 10.1038/s41592-022-01651-8
- Brbic, M., Zitnik, M., Wang, S., Pisco, A., Altman, R., Darmanis, S., Leskovec, J. MARS: Discovering Novel Cell Types across Heterogeneous Single-Cell Experiments (2020). Nature Methods, 17, 1200–1206. DOI: 10.1038/s41592-020-00979-3