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Martin Muller, Professor Computing Science and DeepMind chair, on August 29, 2019.

Martin Müller

Titre

  • Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
  • Stratégie pancanadienne en matière d’IA

Profil

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À Propos

Martin Müller s’intéresse principalement à la recherche heuristique moderne, notamment aux interactions complexes entre la recherche, la connaissance, les simulations et l’apprentissage automatique. Les domaines d’application comprennent la recherche dans les arbres de jeu, les planificateurs indépendants du domaine, les jeux combinatoires et la résolution de problèmes de satisfaisabilité booléenne (SAT). Martin Müller travaille sur le jeu de go informatique depuis 30 ans. Il est connu pour avoir dirigé le développement du programme à source ouverte Fuego. En 2009, ce programme est devenu le premier à gagner une partie de go 9×9 à armes égales contre un joueur humain professionnel de haut niveau. Avec ses étudiants et ses collègues, il a développé avec succès une série de programmes de jeu, de systèmes de planification et de solveurs SAT.

Prix

  • Chaire en intelligence artificielle DeepMind, Université de l’Alberta, 2019
  • Boursier, Amii, 2019
  • Prix du meilleur article, AAAI, 2018
  • Prix du meilleur entraîneur, ACM ICPC, 2012
  • Gagnant, 4e Coupe UEC (championnat de go informatique), 2010

Publications Pertinentes

  • S. Chowdhury, J. You, M. Müller. « Guiding CDCL SAT search via random exploration amid conflict depression », Proceedings of the 34th AAAI conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020).
  • C. Xiao, J. Mei, M. Müller. « Memory-Augmented Monte Carlo Tree Search », Proceedings of the 32nd AAAI conference on Artificial Intelligence (AAAI 2018).
  • F. Xie, M. Müller, R. Holte, T. Imai. « Type-based Exploration for Satisficing Planning with Multiple Search Queues », Proceedings of the 28th AAAI conference on Artificial Intelligence (AAAI 2014).
  • D. Silver, R. Sutton, M. Müller. « Temporal-Difference Search in Computer Go », Machine Learning, 87(2):183-219, 2012.
  • H. Nakhost, M. Müller. « Monte-Carlo exploration for deterministic planning », Proceedings of the 21st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2009).

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