À Propos
Les recherches d’Olga Troyanskaya ont pour objectif principal de prédire et de vérifier la fonction biologique des gènes et des protéines au sein d’un organisme en faisant appel à la puissance du calcul pour exploiter au mieux l’information issue de diverses épreuves biologiques.
Parmi les intérêts de recherche actuels de Troyanskaya, notons : intégration de données génomiques; analyse de l’expression génique; prédiction de la fonction génique et protéique; détection et analyse d’anomalies chromosomiques et évolution fonctionnelle; intégration de calculs et d’expériences; identification de réseaux et de voies biologiques; évaluation et validation de prédictions computationnelles; et analyse de données évolutive fondée sur la visualisation.
Prix
- Prix Ira Herskowitz, Genetic Society of America, 2014
- Prix Overton, 2011
- Prix de la faculté Howard Wentz, 2006
- Bourse Sloan, 2005
Publications Pertinentes
- Greene, C.S. et coll. « Understanding multicellular function and disease with human tissue-specific networks. » Nature Genetics 47 (2015): 569–76.
- Chikina, M.D. et coll. « Low-variance RNAs identify Parkinson's disease molecular signature in blood. » Movement Disorders 30, no 6 (2015): 813–21.
- Park, C.Y. et coll. « Tissue-aware data integration approach for the inference of pathway interactions in metazoan organisms. » Bioinformatics 31, no 7 (2015): 1093–1101.
- Goya, J. et coll. « FNTM: a server for predicting functional networks of tissues in mouse. » Nucleic Acids Res. 43 (juillet 2015): W182–87.
- Wong, A.K. et coll. « IMP 2.0: a multi-species functional genomics portal for integration, visualization and prediction of protein functions and networks. » Nucleic Acids Res. 43 (juillet 2015): W128–33.