Rob Fergus
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Apprentissage automatique, apprentissage biologique
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À Propos
Les recherches de Rob Fergus, informaticien, portent sur la vision artificielle, l’apprentissage automatique et l’infographie.
Il assemble des modèles statistiques d’images sur le plan supérieur des objets et des scènes et sur le plan inférieur des pixels et des contours. On applique ensuite ces modèles à la résolution d’une gamme de problèmes, comme la reconnaissance d’objets, la recherche d’images et la photographie computationnelle.
Prix
- Prix Longuet-Higgins de l’IEEE, 2013
- Prix de carrière de la NSF, 2012
- Bourse de recherche Sloan, 2011
Publications Pertinentes
- Fei-Fei, L. et coll. « Learning generative visual models from few training examples: An incremental Bayesian approach tested on 101 object categories. » Comput. Vis. Image Und. 106, no 1 (avril 2007): 59–70.
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