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Sebastian Seung

Titre

  • Responsable de comité consultatif
  • Apprentissage automatique, apprentissage biologique

À Propos

Seung est un neuroscientifique computationnel dont le laboratoire a recours à des techniques d’apprentissage automatique et de calcul social pour extraire la structure cérébrale d’images issues de la microscopie optique et électronique.

Le projet scientifique citoyen, EyeWire, met en vedette leur approche en mobilisant des joueurs de jeux vidéo de partout sur la planète pour créer des reconstructions 3D de neurones en interagissant avec un réseau convolutionnel profond.

Prix

  • Wall Street Journal Top Ten Nonfiction, 2012
  • Prix Ho-Am en génie (Fondation Ho-Am, Corée), 2008
  • Prix du chercheur en neuroscience du Fonds de dotation McKnight, 2001
  • Bourse David et Lucile Packard, 2000
  • Bourse de recherche Sloan, 1999

Publications Pertinentes

  • Kim, Y. et coll. « Mapping social behavior-induced brain activation at cellular resolution in the mouse. » Cell Rep. 10, no 2 (janvier 2015): 1–14.
  • Sümbül, U. et coll. « Automated computation of arbor densities: a step toward identifying neuronal cell types. » Front. Neuroanat. 8, no 139 (novembre 2014).
  • Seung, H.S. et U. Sümbül. « Neuronal cell types and connectivity: lessons from the retina. » Neuron 83, no 6 (septembre 2014): 1262–1272.
  • Kim, J.S. et coll. « Space-time wiring specificity supports direction selectivity in the retina. » Nature 509, no 7500 (mai 2014): 331–36.
  • Seung, S. Connectome: How the Brain’s Wiring Makes Us Who We Are. Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 2012.

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