Terrence J. Sejnowski
La nomination
Spécialiste-conseil
Apprentissage automatique, apprentissage biologique
À Propos
Terrence Sejnowski est un neuroscientifique computationnel.
Il a pour objectif à long de jeter des ponts entre les niveaux cérébraux des propriétés biophysiques des synapses et la fonction des systèmes neuronaux, à l’aide de l’association de méthodes expérimentales et computationnelles. Parmi les questions centrales qu’il aborde, notons : comment les dendrites intègrent-ils les signaux synaptiques dans les neurones, comment les circuits neuronaux génèrent le comportement et comment l’apprentissage et le sommeil modifient de façon adaptative ces circuits. Les interneurones à impulsions rapides positifs pour la parvalbumine font l’objet d’études computationnelles et expérimentales de l’attention dans le cortex visuel et de dysfonction dans la schizophrénie. Il étudie les synapses à l’aide de méthodes de Monte Carlo (MCell) et l’activité cérébrale est analysée par l’analyse en composantes indépendantes (ACI).
Prix
- Membre de la National Academy of Engineering, 2011
- Membre de la National Academy of Sciences, 2010
- Membre du National Research Council of National Academies, 2008
- Membre de la National Academy of Medicine, 2008
- Membre de l’American Association Advancement of Science, 2006
Publications Pertinentes
- Lister, R. et coll. « Global epigenomic reconfiguration during mammalian brain development. » Science 341 (2013): 629.
- Meltzoff, A.N. et coll. « Foundations for a new science of learning. » Science 325 (2009): 284–88.
- Coggan, J.S. et coll. « Evidence for ectopic neurotransmission at a neuronal synapse. » Science 39 (2005): 446–51.
- Laughlin, S.B. et T.J. Sejnowski. « Communication in neuronal networks. » Science 301 (2003): 1870–1874.
- Eagleman, D.M. et T.J. Sejnowski. « Motion integration and postdiction in visual awareness. » Science 287 (2000): 2036–2038.
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