Toniann Pitassi
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2019
Toniann Pitassi est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Institut Vecteur et professeure au département d’informatique de l’Université de Toronto avec une nomination conjointe au département de mathématiques. Elle est également titulaire d’une chaire Bell Canada sur les systèmes d’information.
Le champ de recherche principal de Pitassi porte sur la théorie de la complexité, afin de comprendre quels problèmes algorithmiques peuvent être résolus efficacement et de développer les algorithmes les plus performants et les moins coûteux pour les résoudre. L’efficacité et le coût sont mesurés en fonction de trois ressources informatiques : le temps, l’espace et le hasard. Son objectif de recherche est donc de comprendre dans quelle mesure ces ressources sont nécessaires pour résoudre d’importants problèmes algorithmiques et pour mieux saisir les relations et les compromis entre les ressources. La plus grande énigme de l’informatique théorique, le problème P = NP, alimente une grande partie de ses recherches. Ses travaux portent également sur la non-discrimination en intelligence artificielle et sur la manière de traiter les sources de données biaisées.
Prix
- Membre de l’ACM, 2019
- Membre de l’Institut d’études supérieures de Princeton, 2017-2022
- Prix de la meilleure dissertation à ses étudiants, EACTS, 2015, 2017
- Prix du meilleur article, ACM, 2015
Publications Pertinentes
- Madras, D., Creager, E., Pitassi, T., Zemel, R. (2019). « Fairness through causal awareness: Learning causal latent-variable models for biased data », Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, p. 349-358.
- Dwork, C., Hardt, M., Pitassi, T., Reingold, O., Zemel, R. (2012). « Fairness through awareness », Proceedings of the 3rd Innovations in Theoretical Computer Science Conference, p. 214-226.
- Dwork, C., Naor, M., Pitassi, T., Rothblum, G. N. (2010). « Differential privacy under continual observation », Proceedings of the forty-second ACM symposium on Theory of computing, p. 715-724.
- Beame, P., Pitassi, T. (2001). « Propositional Proof complexity: Past, Present », Future, p. 42-70.
- Pitassi, T., Beame, P., Impagliazzo, R. (1993). « Exponential lower bounds for the pigeonhole principle », Computational Complexity, 3(2):97-140.
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