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Yoshua Bengio

Titre

  • Codirecteur ou codirectrice de programme
  • Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
  • Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Profil

Research gate

À Propos

Yoshua Bengio travaille en informatique, plus particulièrement en intelligence artificielle (apprentissage automatique).

Il est le fondateur et le directeur de l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal à l’Université de Montréal. Il se penche actuellement sur diverses questions fondamentales, notamment : apprentissage profond, géométrie de la généralisation dans des espaces à dimensionnalité élevée, algorithmes d’apprentissage d’inspiration biologique et applications complexes de l’apprentissage automatique statistique à des tâches d’intelligence artificielle.

Prix

  • Prix Urgel-Archambault
  • Rédacteur en chef du Journal of Machine Learning Research et du Neural Computation Journal
  • Chaire de recherche du Canada en algorithmes d’apprentissage statistiques
  • Prix A.M. Turing

Publications Pertinentes

  • Goodfellow, I.J., Y. Bengio et A. Courville. Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press, 2016.
  • LeCun, Y., Y. Bengio et G. Hinton. « Deep learning. » Nature 521, no 7553 (2015): 436–44.
  • Bahdanau, D., K. Cho et Y. Bengio. « Neural machine translation by jointly learning to align and translate. » ICLR, 2015. arXiv:1409.0473.

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