Les modèles d’apprentissage automatique peuvent-ils être déployés de manière socialement responsable pour aider à prédire et à prévenir le diabète de type 2 au sein d’une population ?
La prévention de l’apparition et des conséquences du diabète constitue une priorité absolue pour les gouvernements et les systèmes de santé du monde entier. D’ici 2030, près de 14 millions de Canadiennes et de Canadiens souffriront de diabète ou de prédiabète, ce qui, selon les estimations, entraînera des coûts directs de près de 5 milliards de dollars pour les systèmes de santé.
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