Suis nous sur
CIFAR header logo
en
menu_mobile_logo_alt
  • NOTRE IMPACT
    • Pourquoi le CIFAR?
    • Pôles d’impact
    • Nouvelles
    • Stratégie du CIFAR
    • Favoriser la résilience de la Terre
    • Impact IA
    • Impact des dons
    • CIFAR 40
  • Activités
    • Événements publics
    • Réunions sur invitation seulement
  • Programmes
    • Programmes de recherche
    • Stratégie pancanadienne en matière d’IA
    • Initiatives à l’intention de la prochaine génération
  • Communauté
    • Membres et spécialiste-conseils
    • Chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli
    • Direction – Stratégie en matière d’IA
    • Membres du réseau de solutions
    • Direction – CIFAR
    • Répertoire du personnel
  • Soutenez-nous
  • À propos
    • Notre histoire
    • Prix
    • Partenariats
    • Publications et rapports
    • Carrières
    • Équité, diversité et inclusion
    • Déclaration du CIFAR sur la neutralité institutionnelle
    • Sécurité de la recherche
  • en

Suivez-nous

  • Accueil
  • ia
  • Programmes de formation en IA du CIFAR destinés à la prochaine génération

Programmes de formation en IA du CIFAR destinés à la prochaine génération

Programmes de formation en IA du CIFAR destinés à la prochaine génération

Chaque année, le CIFAR et ses partenaires offrent à des centaines de personnes du Canada et d’ailleurs — des élèves du secondaire jusqu’aux stagiaires au niveau postdoctoral — des possibilités de formation qui les aident à acquérir les compétences, l’expertise et les réseaux nécessaires pour réussir dans leur carrière future.

Ces programmes ont pour but de mobiliser les groupes groupes dignes d’équité dans le domaine de l’IA et de soutenir les programmes qui font progresser les approches basées sur l’IA au profit de la société.

Bourse Inclusivité en IA du CIFAR

Dans le but de réduire les obstacles à la participation des personnes noires et autochtones aux programmes de formation en IA en partenariat avec le CIFAR, le CIFAR est heureux de couvrir l’intégralité des coûts de participation des personnes qui s’identifient comme noires ou autochtones (Premières Nations, Inuits ou Métis) aux programmes de formation en IA offerts par les partenaires actuels du Programme de formation en IA.

Des informations sur la manière de postuler pour cette bourse seront disponibles dans les formulaires de candidature pour les programmes partenaires.


Advanced Machine Learning Training Network (UBC)

L’Advanced Machine Learning Training Network (AML-TN) est un programme avancé de formation en recherche qui offre des possibilités de formation à valeur ajoutée allant au-delà de ce que proposent les programmes d’études supérieures classiques dans le domaine de l’apprentissage automatique. Parmi ces possibilités, un programme de bourses de mobilité permet aux personnes inscrites d’effectuer des séjours de recherche dans un ou plusieurs établissements prestigieux de leur réseau mondial de partenaires de mobilité. Pour poser votre candidature, vous devez étudier aux cycles supérieurs à l’Université de la Colombie-Britannique ou vous faire admettre à un programme de bourses de recherche au Département d’informatique, de statistique ou de génie électrique et informatique de l’Université.

AI4Good Lab

Un programme de formation d’été de 7 semaines qui rassemble 90+ stagiaires de premier cycle de partout au Canada s’identifiant comme femmes ou autres minorités de genre dans le domaine des STIM. Le programme est offert à Edmonton, Toronto et Montréal et comprend des conférences, des ateliers et des projets d’équipe autonomes. Parmi le personnel enseignant et les mentors figurent des universitaires, des personnes diplômées et des spécialistes œuvrant au sein de jeunes entreprises, de sociétés, d’organisations intergouvernementales et d’administrations municipales. Le programme met l’accent sur l’apprentissage par la curiosité et le mentorat auprès des pairs et des spécialistes du secteur.

Éclaireurs autochtones en IA (Mila)

Réalisé en partenariat avec Indspire, Éclaireurs autochtones en IA est un parcours professionnel conçu pour inspirer les talents autochtones à apprendre, à développer et à diriger l’évolution de l’intelligence artificielle (IA), en façonnant un avenir marqué par leurs contributions.

École d’été sur l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement (APAR)

Une occasion internationale annuelle offrant une formation de pointe sur les applications concrètes de l’apprentissage profond et de l’apprentissage par renforcement auprès de certains des plus brillants cerveaux du monde. Nous accueillons la communauté étudiante du monde entier, tout en privilégiant l’inclusion des personnes qui s’identifient comme membres de groupes sous-représentés en IA.

École d’été sur l’IA responsable et les droits humains (Mila)

Cette initiative de Mila et de l’Université de Montréal réunit des gens de différents milieux et horizons pour explorer les intersections entre l’intelligence artificielle (IA) responsable et les droits humains.

Invent the Future: AI Scholars Program

Un programme estival d’enrichissement de deux semaines destiné aux filles de 10e et 11e année, offert par l’Université Simon Fraser et parrainé par AI4ALL et le CIFAR. Les participantes explorent le monde de l’IA dans le cadre de projets d’équipe, de visites d’industries et d’échanges avec des mentors et des spécialistes de l’industrie dans un environnement favorable mais stimulant.

Let’s SOLVE it

En partenariat avec RBC et Borealis AI, le CIFAR soutient ce programme de mentorat qui offre aux stagiaires de premier cycle issus de divers milieux un encadrement, la possibilité d’établir un réseau, une formation et les conseils nécessaires pour concrétiser leur projet. Les personnes qui postulent doivent avoir une bonne idée, une équipe de pairs, un grand sens de la curiosité et la volonté de changer les choses.

Perspectives autochtones en IA

Ce cours d’autoapprentissage en ligne gratuit (2,5 h) initie les stagiaires en IA aux visions du monde et aux connaissances autochtones. Offert en français et en anglais aux niveaux secondaire, universitaire et postuniversitaire, il comprend un guide à l’intention du personnel enseignant.

Coécrit par des spécialistes en éducation d’origines autochtone et non autochtone, le cours a été élaboré par Ridge Road inc. et commandé par le CIFAR.

Inscrivez-vous ici

Personnel enseignant : Envoyez un courriel à ai@cifar.ca pour obtenir le guide.

Programme de stage Data Science for Social Good (DSSG)

Ce programme d’été de 14 semaines à l’Institut de sciences des données de l’Université de la Colombie-Britannique, destiné aux stagiaires aux cycles supérieurs, offre une expérience de recherche interdisciplinaire en science des données. Des équipes pluridisciplinaires travaillent sur des projets de recherche soumis par des gouvernements locaux ou des organismes à but non lucratif. Ces projets consistent à analyser de multiples ensembles de données et comportent un volet d’application au service du bien commun.

Responsible Artificial Intelligence (TMU)

Organisé par l’Université métropolitaine de Toronto (TMU), le programme Responsible Artificial Intelligence est une initiative de formation multidisciplinaire et multisectorielle d’une durée de six ans qui vise à créer des liens durables, à développer la recherche, la formation et les connaissances, ainsi qu’à constituer un vivier de talents hautement qualifiés dans ce domaine en plein essor au Canada qu’est l’économie de la connaissance. Les étudiant⋅es doivent fréquenter l’Université métropolitaine de Toronto, l’Université Western, l’Université McGill, l’Université du Québec, l’Université de Montréal, l’Université de Waterloo ou l’Université de Calgary.

Articles récents

Photo of large group of adult students sitting on stairs

Nouvelles

La 20e édition de l’École d’été sur l’APAR amène au Canada les plus brillants esprits du monde dans le domaine de l’IA

24 juillet 2024

IA et société

Perspectives autochtone en IA

18 juin 2024
Photo of a group of students applauding at a lecture

Programmes de formation en IA du CIFAR destinés à la prochaine génération

Nous célébrons les 20 ans de l’EEAPAR

10 janvier 2024
Photo of a large group of trainees standing outside

Programmes de formation en IA du CIFAR destinés à la prochaine génération

L’école d’été APAR du CIFAR : présenter le Canada aux plus brillants talents du monde en IA

13 octobre 2023

Communiquez avec nous

Vous avez des questions au sujet de la Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle?

Email us
Stratégie pancanadienne en matière d'intelligence artificielle
Stratégie pancanadienne en matière d'intelligence artificielle

Soutenez-nous

L’Institut canadien de recherches avancées (CIFAR) est une organisation de recherche d’influence mondiale fièrement basée au Canada. Nous mobilisons les plus brillants personnes du monde, dans toutes les disciplines et à tous les stades de carrière, pour faire progresser les connaissances transformatrices et résoudre ensemble les plus grands problèmes de l’humanité. Nous recevons l’appui des gouvernements du Canada, de l’Alberta et du Québec, ainsi que de fondations, de particuliers, d’entreprises et d’organisations partenaires du Canada et du monde entier.

Dons
CIFAR header logo

Centre MaRS, tour Ouest
661, avenue University, bureau 505
Toronto (Ontario) M5G 1M1 Canada

Contactez-nous
Médias
Carrières
Politiques sur l’accessibilité
Bienfaiteurs
Rapports financiers
Abonnez-vous

  • © Copyright 2025 CIFAR. Tous les droits sont réservés.
  • Numéro d’enregistrement d’organisme de bienfaisance : 11921 9251 RR0001
  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Plan du Site

Souscrire

Rejoignez notre communauté! Restez à jour avec nos nouvelles, événements, conférences et ateliers et dernières découvertes à travers le monde.

Ce site Web enregistre des témoins sur votre ordinateur. Ces témoins sont utilisés pour recueillir des renseignements sur votre interaction avec notre site Web et nous permettre de vous reconnaître. Nous utilisons ces renseignements afin d'améliorer et de personnaliser votre expérience de navigation et à des fins d'analyse et de mesures concernant nos visiteurs, tant sur ce site Web que sur d'autres médias. Pour en savoir plus sur les témoins que nous utilisons, consultez notre politique deconfidentialité.
Accepter En savoir plus