Leonid Sigal
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2018
Leonid Sigal est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Institut Vecteur, professeur agrégé au département d’informatique de l’Université de la Colombie-Britannique et conseiller scientifique pour Borealis AI.
Il s’intéresse principalement à la vision par ordinateur, à l’apprentissage automatique et à l’infographie. Ses recherches portent sur les problèmes de compréhension et d’analyse d’informations visuelles et multimodales (vue, texture, sons), dont la reconnaissance d’objets, la compréhension de scènes, la capture de mouvements articulés, la reconnaissance d’actions, l’apprentissage de représentations, l’apprentissage de variétés, l’apprentissage par transfert, l’animation de personnages et de vêtements.
Prix
- Programme de suppléments d’accélération à la découverte, CRSNG, 2018-2021
- Prix du meilleur article, Conférence sur les applications de la vision par ordinateur de l’IEEE, 2018
Publications Pertinentes
- Ma, S., Sigal, L., Sclaroff, S. (2016). « Learning activity progression in lstms for activity detection and early detection », Proceedings of the IEEE Conference on Computer vision and Pattern Recognition, p. 1942-1950.
- Raptis, M., Sigal, L. (2013). « Poselet key-framing: A model for human activity recognition », Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, p. 2650-2657.
- Sigal, L., Balan, A. O., Black, M. J. (2010). « Humaneva: Synchronized video and motion capture dataset and baseline algorithm for evaluation of articulated human motion », International Journal of Computer Vision, 87(1-2):4.
- Sigal, L., Bhatia, S., Roth, S., Black, M. J., Isard, M. (2004). « Tracking loose-limbed people », Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, p. I-I