Audrey Durand
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2019
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Mandat renouvelé – 2024
Audrey Durand est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à Mila et professeure adjointe aux départements d’informatique et de génie logiciel et de génie électrique et de génie informatique de l’Université Laval.
Durand se spécialise dans la mise au point de méthodes qui apprennent au moyen d’interactions avec leur environnement, comme l’apprentissage par renforcement et les algorithmes de bandit. Elle s’intéresse particulièrement à l’exploitation de ces approches dans des applications scientifiques.
Prix
- Bourse d’études supérieures du CRSNG-doctorat, 2012
- Bourse de recherche doctorale FRQ-NT, 2011
Publications Pertinentes
- Hitti, Y., Buzatu, I., Del Verme, M., Lefsrud, M., Golemo, F. et Durand, A. (2024). « GrowSpace: A reinforcement learning environment for plant architecture ». Publié dans Computers and Electronics in Agriculture, 217.
- Tremblay, F.-A., Durand, A., Morin, M., Marier, P. et Gaudreault. J. (2023). « Deep reinforcement learning for continuous wood drying production line control ». Publié dans Computers in Industry.
- Vigneault, L.-P., Durand, A. et Germain, P. (2023). « Erratum: Risk bounds for the majority vote: From a PAC-bayesian analysis to a learning algorithm ». Publié dans Journal of Machine Learning Research.
- Bilodeau, A., Delmas, C.V.L., Parent, M., De Koninck, P., Durand, A. et Lavoie-Cardinal, F. (2022). « Microscopy analysis neural network to solve detection, enumeration and segmentation from image-level annotations ». Publié dans Nature Machine Intelligence, 4, pp. 455–466.
- Saber, H., Saci, L., Maillard, O.-A. et Durand, A. (2021). « Routine bandits: Minimizing regret on recurring problems ». Publié dans European Conference on Machine Learning.
- Hogue, S. C., Chen, F., Brassard, G., Lebel, D., Bussières, J. F., Durand, A., Thibault, M. (2021). « Pharmacists’ perceptions of a machine learning model for the identification of atypical medication orders », Journal of the American Medical Informatics Association, 28(8):1712:1718.