Christopher Pal
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2018
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Mandat renouvelé – 2023
Christopher Pal est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR et professeur titulaire au département de génie informatique et de génie logiciel de Polytechnique Montréal.
Ses recherches portent notamment sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes, la photographie informatique, le traitement du langage naturel, l’apprentissage statistique et les applications liées aux interactions humain-ordinateur.
Publications Pertinentes
- Pilault, J., Elhattami, A., Pal, C. (2020). « Conditionally adaptive multi-task learning: Improving transfer learning in nlp using fewer parameters & less data ».
- Bouteiller, Y., Ramstedt, S., Beltrame, G., Pal, C., Binas, J. (2020). « Reinforcement learning with random delays », International Conference on Learning Representations.
- Scholak, T., Li, R., Bahdanau, D., de Vries, H., Pal, C. (2020). « DuoRAT: Towards simpler text-to-SQL models », préimpression arXiv, arXiv:2010.11119.
- Gontier, N., Sinha, K., Reddy, S., Pal, C. (2020). « Measuring systematic generalization in neural proof generation with transformers ».
- Subramanian, S., Li, R., Pilault, J., Pal, C. (2019). « On extractive and abstractive neural document summarization with transformer language models ».