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Courtney Paquette

La nomination

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À Propos

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2020

Courtney Paquette est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à Mila, professeure adjointe au département de mathématiques et statistique de l’Université McGill et chercheuse chez Google Brain.

Ses recherches portent sur la conception et l’analyse d’algorithmes pour des problèmes d’optimisation à grande échelle, en vue d’applications en science des données. Certaines des techniques qu’elle utilise dans ses recherches relèvent de divers domaines, notamment les probabilités, la théorie de la complexité et l’analyse convexe et non lisse.

Prix

  • Bourse Alfred P. Sloan, 2024
  • Bourse Tanzi-Egerton, 2016
  • Prix d’excellence en enseignement, Département de mathématiques, Université de Washington, 2012

Publications Pertinentes

  • Collins-Woodfin, E., Paquette, C., Paquette, E., & Seroussi, I. (2023). Hitting the High-Dimensional Notes: An ODE for SGD learning dynamics on GLMs and multi-index models.
  • Paquette, C., Paquette, E., Adlam, B., & Pennington, J. (2022). Homogenization of SGD in high-dimensions: Exact dynamics and generalization properties.
  • Paquette, C., Lee, K., Pedregosa, F., Paquette, E. (2021). « SGD in the Large: Average-case Analysis, Asymptotics, and Stepsize Criticality », Proceedings of Thirty Fourth Conference on Learning Theory (COLT), PMLR, 134:3548-3626.
  • Paquette, C., Paquette, E. (2021). « Dynamics of Stochastic Momentum Methods on Large-scale, Quadratic Models ».
  • Davis, D., Drusvyatskiy, D., Paquette, C. (2020). « The nonsmooth landscape of phase retrieval », IMA Journal of Numerical Analysis, 40(4):2652-2695.

institut

Mila

Université McGill

Département

Mathématiques et statistique

Éducation

  • PhD (mathématiques), Université de Washington

Pays

Canada

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