Suis nous sur
CIFAR header logo
en
menu_mobile_logo_alt
  • Nouvelles
  • Activités
    • Événements publics
    • Réunions sur invitation seulement
  • Programmes
    • Programmes de recherche
    • Stratégie pancanadienne en matière d’IA
    • Initiatives à l’intention de la prochaine génération
    • Appel à idées mondial
  • Communauté
    • Membres et spécialiste-conseils
    • Chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli
    • Chaires en IA Canada-CIFAR
    • Direction – Stratégie en matière d’IA
    • Membres du réseau de solutions
    • Direction – CIFAR
  • Soutenez-nous
  • À propos
    • Notre histoire
    • CIFAR 40
    • Prix
    • Partenariats
    • Publications et rapports
    • Carrières
    • Répertoire du personnel
    • Équité, diversité et inclusion
  • en
  • Accueil
  • Bio

Suivez-nous

post_content

Csaba Szepesvari

La nomination

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Stratégie pancanadienne en matière d’IA

Connect

Université de l’Alberta

Google Scholar

À Propos

Csaba Szepesvári est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Amii et professeur au département d’informatique de l’Université de l’Alberta. Il est également chercheur principal chez DeepMind à Edmonton, en Alberta.

Il travaille sur la théorie de l’apprentissage par renforcement, en créant et en analysant des algorithmes qui apprennent de manière efficace et effective tout en interagissant avec leur environnement de manière séquentielle. Il s’intéresse aux problèmes découlant des interactions continues d’une machine avec son environnement alors qu’elle essaie de découvrir une bonne façon d’interagir avec lui de manière autonome. Ces problèmes d’apprentissage interactif en ligne sont étudiés dans diverses disciplines, notamment en « théorie du double contrôle », une branche de la théorie du contrôle, ou en apprentissage automatique dans le domaine de l’apprentissage par renforcement.

Prix

  • Boursier, European Laboratory for Learning and Intelligent Systems, 2019
  • Prix Test of Time, ECML/PKDD, 2016
  • 2e meilleur article, UAI, 2014
  • Prix d’excellence pour un article, ICML, 2014
  • Prix de l’instructeur inspirant, Société interdépartementale des étudiants en sciences de l’University de l’Alberta, 2012
  • Prix du nouveau professeur, Alberta Ingenuity, 2008

Publications Pertinentes

  • Lattimore, T., Szepesvári, C. (2020). Bandit algorithms, Presses universitaires de Cambridge.
  • Abbasi-Yadkori, Y., Pál, D., Szepesvári, C. (2011). « Improved algorithms for linear stochastic bandits », Advances in Neural Information Processing Systems, 24:2312-2320.
  • Bubeck, S., Munos, R., Stoltz, G., Szepesvári, C. (2011). « X-Armed Bandits », Journal of Machine Learning Research, 12(5).
  • Szepesvári, C. (2010). « Algorithms for reinforcement learning », Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, 4(1), 1-103.
  • Kocsis, L., Szepesvári, C. (2006). « Bandit based monte-carlo planning », European Conference on Machine Learning, p. 282-293.

institut

Amii

DeepMind

Université de l'Alberta

Département

Informatique

Éducation

  • PhD (probabilité et statistique), Université Attila József
  • MSc (mathématiques), Université Attila József
  • MSc (informatique), Université Attila József

Pays

Canada

Soutenez-nous

Le CIFAR est un organisme de bienfaisance enregistré qui reçoit le soutien des gouvernements du Canada, de l’Alberta et du Québec, ainsi que de fondations, de donateurs individuels, d’entreprises et de partenaires canadiens et internationaux.

Dons
CIFAR header logo

Centre MaRS, tour Ouest
661, avenue University, bureau 505
Toronto (Ontario) M5G 1M1 Canada

Contactez-nous
Médias
Carrières
Politiques sur l’accessibilité
Bienfaiteurs
Rapports financiers
Abonnez-vous

  • © Copyright 2023 CIFAR. Tous les droits sont réservés.
  • Numéro d’enregistrement d’organisme de bienfaisance : 11921 9251 RR0001
  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Plan du Site

Souscrire

Rejoignez notre communauté! Restez à jour avec nos nouvelles, événements, conférences et ateliers et dernières découvertes à travers le monde.

Ce site Web enregistre des témoins sur votre ordinateur. Ces témoins sont utilisés pour recueillir des renseignements sur votre interaction avec notre site Web et nous permettre de vous reconnaître. Nous utilisons ces renseignements afin d'améliorer et de personnaliser votre expérience de navigation et à des fins d'analyse et de mesures concernant nos visiteurs, tant sur ce site Web que sur d'autres médias. Pour en savoir plus sur les témoins que nous utilisons, consultez notre politique deconfidentialité.
Accepter En savoir plus