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Csaba Szepesvari

Titre

  • Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
  • Stratégie pancanadienne en matière d’IA

À Propos

Affiliations : 
Boursier, Amii ; chercheur principal, DeepMind ; professeur, département d’informatique, Université de l’Alberta

Expertise : 
Contrôle adaptatif, intelligence artificielle, algorithmes et théorie, systèmes d’apprentissage interactifs, apprentissage automatique, méthodes de Monte-Carlo, apprentissage en ligne, apprentissage par renforcement

Contributions majeures/Prix : 
Rôle de pionnier dans le développement de l’algorithme de la prise de décision séquentielle sur lequel s’appuie la suprématie de l’intelligence artificielle au jeu de Go ; prix Test of Time, ECML/PKDD (2016) ; prix pour une communication exceptionnelle, International Conference on Machine Learning (2014) ; prix de l’enseignant inspirant, association étudiante de l’Université de l’Alberta (2012)

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