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Daniel Roy

Titre

  • Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

À Propos

Catégorie :
maintien en poste

Affiliations :
membre du corps professoral, Institut Vecteur; professeur adjoint, département d’informatique
et de science mathématique, Université de Toronto à Scarborough, département de sciences statistiques et département d’informatique, Université de Toronto

Expertise :
langages et systèmes de programmation probabiliste, apprentissage automatique, théorie
de l’apprentissage statistique, modèles de réseaux, statistiques computationnelles

Contributions et hommages principaux :
Bourse de nouveau chercheur de l’Ontario (2017) ; Google Faculty Research Award (2017) ; membre fondateur de l’Institut Vecteur (2017) ; organisateur des premier, deuxième et troisième ateliers sur la programmation probabiliste du NIPS (2008, 2012, 2014) ;  meilleure affiche, Conference on Bayesian Nonparametrics (2015) ; meilleure affiche, Congrès canadien des étudiants en statistique (2015).

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