Dzmitry Bahdanau
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2021
Dzmitry Bahdanau est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à Mila, professeur associé à l’École d’informatique de l’Université McGill et chercheur au sein de ServiceNow recherche.
L’objectif de recherche de Dzmitry Bahdanau est de favoriser l’adoption et l’utilisation d’interfaces dans la langue de l’utilisateur lors des interactions humain-machine. Ses recherches visent à aligner certains concepts de l’apprentissage profond, de la linguistique et de l’IA symbolique. Dzmitry Bahdanau s’intéresse tout particulièrement à l’analyse sémantique et aux systèmes de dialogue axés sur les tâches, notamment pour que ces systèmes généralisent plus systématiquement, fonctionnent plus efficacement avec moins de données d’entraînement et s’adaptent plus facilement à de nouveaux domaines.
Prix
- Universitaires les plus influents en IA (AI 2000 Most Influential Scholars) – Traitement du langage naturel, 2023
Publications Pertinentes
- Li, Raymond et coll. « StarCoder: may the source be with you! ». ArXiv abs/2305.06161 (2023): n. pag.
- Torsten Scholak, Nathan Schucher et Dzmitry Bahdanau (2021). « PICARD: Parsing incrementally for constrained auto-regressive decoding from language models ». Publié dans Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
- Hosseini, A., Reddy, S., Bahdanau, D., Hjelm, R. D., Sordoni, A., Courville, A. (2021). « Understanding by Understanding Not: Modeling Negation in Language Models ».
- Bergen, L., Bahdanau, D., O'Donnell, T. J. (2021). « Jointly Learning Truth-Conditional Denotations and Groundings using Parallel Attention ».
- Scholak, T., Li, R., Bahdanau, D., de Vries, H., Pal, C. (2020). « DuoRAT: Towards Simpler Text-to-SQL Models ».
- Hui, D. Y. T., Chevalier-Boisvert, M., Bahdanau, D., Bengio, Y. (2020). « BabyAI 1.1 ».
- Żołna, K., Saharia, C., Boussioux, L., Hui, D. Y. T., Chevalier-Boisvert, M., Bahdanau, D., Bengio, Y. (2020). « Combating False Negatives in Adversarial Imitation Learning (Student Abstract) », Publié dans Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 34(10):13999-14000.