Dzmitry Bahdanau
La nomination
- Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
- Stratégie pancanadienne en matière d’IA
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À Propos
L’objectif de recherche de Dzmitry Bahdanau est de favoriser l’adoption et l’utilisation d’interfaces utilisateurs en langage naturel lors des interactions humain-machine. Ses recherches visent à aligner certains concepts de l’apprentissage profond, de la linguistique et de l’IA symbolique. Dzmitry Bahdanau s’intéresse tout particulièrement à l’analyse sémantique et aux systèmes de dialogue orientés vers les tâches, notamment pour que ces systèmes généralisent plus systématiquement, soient plus efficaces avec moins de données de formation et s’adaptent plus facilement à de nouveaux domaines.
Publications Pertinentes
- D. Bahdanau, K. Cho, Y. Bengio. « Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate », ICLR 2015.
- D. Bahdanau, S. Murty, M. Noukhovitch, T. H. Nguyen, H. de Vries, A. Courville. « Systematic Generalization: What is Required and Can It Be Learned? », ICLR 2019.
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