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Ebrahim Bagheri

Ebrahim Bagheri

La nomination

Coresponsable, Réseau de solutions

Programme de recherche de l’Institut canadien de la sécurité de l’IA (ICSIA)

Protéger les tribunaux contre les contenus synthétiques générés par l’IA

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Université de Toronto

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À Propos

Ebrahim Bagheri mène des travaux à la croisée de la recherche documentaire, du traitement automatique du langage naturel et de l’IA responsable. Il conçoit des méthodes de calcul permettant d’extraire, de représenter et de produire des connaissances à partir de corpus de textes vastes et complexes. Au cœur de ses recherches se trouve la génération augmentée par récupération, une méthode qui relie les grands modèles de langage à des sources documentaires afin d’en améliorer la dimension factuelle, l’interprétabilité et la robustesse.

Il développe en parallèle des outils d’évaluation visant à analyser l’équité, les biais et la fiabilité des systèmes d’IA générative, dans des contextes tels que la recherche scientifique, l’analyse des médias sociaux et le raisonnement automatisé.

Ses recherches reposent avant tout sur les principes de transparence et de responsabilité. Il développe des modèles et des outils capables de fournir des explications interprétables en appui à une prise de décision éclairée dans des contextes à forts enjeux.

Prix

  • Excellence de la contribution à l’évaluation par les pairs, Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC) (2025)
  • Prix du rédacteur en chef adjoint de l’année, IEEE Transactions on Network Science and Engineering (2023)
  • Prix Sarwan Sahota d’excellence en recherche, Toronto Metropolitan University (2022)
  • Prix Synergie pour l’innovation du CRSNG, Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (2019)
  • Médaille de la relève en génie, Ontario Society of Professional Engineers (2016)

Publications Pertinentes

  • Amin Bigdeli, Sajad Ebrahimi, Negar Arabzadeh, Sara Salamat, Shirin SeyedSalehi, Maryam Khodabakhsh, Fattane Zarrinkalam, E. Bagheri (2025). « Estimating Query Performance Using Neural Query Space Proximity », ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology.
  • Radin Hamidi Rad, E. Bagheri, Mehdi Kargar, Divesh Srivastava et Jarek Szlichta (2025), « Robust Neural Model for Searching over Incomplete Graphs », ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology.
  • Shirin Seyedsalehi, Amin Bigdeli, Negar Arabzadeh, Batool AlMousawi, Zack Marshall, Morteza Zihayat, E. Bagheri (2025). « Understanding and Mitigating Gender Bias in Information Retrieval Systems, Found », Trends Inf. Retr.
  • Radin Hamidi Rad, Hossein Fani, E. Bagheri, Mehdi Kargar, Divesh Srivastava, Jaroslaw Szlichta (2023), « A Variational Neural Architecture for Skill-based Team Formation », ACM Transactions on Information Systems, vol. 42, no 1, p. 1-28.
  • Amin Mirlohi, Jalehsadat Mahdavimoghaddam, Jelena Jovanovic, Feras N. Al-Obeidat, Mehdi Khani, Ali A. Ghorbani, E. Bagheri (2022), « Social Alignment Contagion in Online Social Networks », IEEE Transactions on Computational Social Systems.

institut

Université de Toronto

Département

Faculté des sciences de l’information

Éducation

  • Ph. D. (informatique), Université du Nouveau-Brunswick

Pays

Canada

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