Eilif B. Muller
Titre
- Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
- Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Profil
À Propos
Eilif Muller est professeur adjoint IVADO au département de neurosciences de l’Université de Montréal, chercheur principal du Laboratoire des architectures d’apprentissage biologique (ABL-Lab) au Centre de recherche du CHU Sainte-Justine et membre associé du corps professoral de Mila. Ses recherches s’attaquent à un mystère fondamental à l’intersection des neurosciences et de l’intelligence artificielle : comment la perception sensorielle est apprise dans le néocortex. Intégrant les dernières avancées empiriques dans notre compréhension de la physiologie synaptique, dendritique et des circuits du néocortex, l’ABL-Lab exploite une synergie de simulations biophysiques de circuits néocorticaux et de réseaux convolutionnels profonds fonctionnels pour explorer une perspective dendritique radicalement nouvelle sur les processus d’apprentissage du néocortex. L’objectif est de comprendre comment le néocortex peut apprendre continuellement à partir de quelques exemples étiquetés et généraliser de manière robuste à d’autres cas, fournissant ainsi une nouvelle inspiration pour résoudre des problèmes ouverts dans le domaine de l’apprentissage profond.
Prix
- Professeur, IVADO, 2020
Publications Pertinentes
- G. Chindemi, M. Abdellah, O. Amsalem, R. Benavides-Piccione, V. Delattre, M. Doron, A. Ecker, J. G. King, P. Kumbhar, C. C. Monney, R. Perin, C. Roessert, W. Van Geit, J. DeFelipe, M. Graupner, I. Segev, H. Markram, E. Muller. « A calcium-based plasticity model predicts long-term potentiation and depression in the neocortex », bioRxiv, 19 avril 2020.
- M. Nolte, M. W. Reimann, J. G. King, H. Markram, E. Muller. « Cortical reliability amid noise and chaos », Nature Communications, 10-1:1-15, 2019.
- M. W. Reimann, M. Gevaert, Y. Shi, H. Lu, H. Markram, E. Muller. « A null model of the mouse whole-neocortex micro-connectome », Nature Communications, 10-1, 3903, 2019.
- H. Markram, E. Muller, S. Ramaswamy, M. Reimann et coll. « Reconstruction and simulation of neocortical microcircuitry », Cell, 163:456-492, 2015.
- V. Delattre, D. Keller, M. Perich, H. Markram, E. Muller. « Network-timing-dependent plasticity », Frontiers Cellular Neuroscience, 9:220, 2015.
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