Eilif B. Muller
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2020
Eilif Muller est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à Mila et IVADO, professeur sous octroi adjoint au département de neurosciences de l’Université de Montréal et chercheur principal du Laboratoire des architectures d’apprentissage biologique (ABL-Lab) au Centre de recherche du CHU Sainte-Justine.
Ses recherches s’attaquent à un mystère fondamental au carrefour des neurosciences et de l’intelligence artificielle : comment la perception sensorielle est apprise dans le néocortex. Intégrant les dernières avancées empiriques de notre compréhension de la physiologie synaptique, dendritique et des circuits du néocortex, l’ABL-Lab exploite une synergie de simulations biophysiques de circuits néocorticaux et de réseaux convolutionnels profonds fonctionnels pour explorer une perspective dendritique radicalement nouvelle sur les processus d’apprentissage du néocortex.
L’objectif est de comprendre comment le néocortex peut apprendre continuellement à partir de quelques exemples étiquetés et généraliser de manière robuste à d’autres cas, fournissant ainsi une nouvelle inspiration pour résoudre ces problèmes dans le domaine de l’apprentissage profond.
Publications Pertinentes
- Chindemi, G., Abdellah, M., Amsalem, O., Benavides-Piccione, R., Delattre, V., Doron, M., ... Müller, E. B. (2020). « A calcium-based plasticity model predicts long-term potentiation and depression in the neocortex ».
- Nolte, M., Reimann, M. W., King, J. G., Markram, H., Muller, E. B. (2019). « Cortical reliability amid noise and chaos », Nature Communications, 10(1):1-15.
- Reimann, M. W., Gevaert, M., Shi, Y., Lu, H., Markram, H., Muller, E. (2019). « A null model of the mouse whole-neocortex micro-connectome », Nature Communications, 10(1):3903.
- Markram, H., Muller, E., Ramaswamy, S., Reimann, M. W., Abdellah, M., Sanchez, C. A., ... Schürmann, F. (2015). « Reconstruction and simulation of neocortical microcircuitry », Cell, 163(2):456-492.
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