Gauthier Gidel
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Gauthier Gidel est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à Mila et professeur adjoint au département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal.
Ses recherches, au carrefour de l’apprentissage, de la théorie des jeux et de l’optimisation, visent à mieux comprendre les théories antagonistes de l’apprentissage automatique. Il s’intéresse aux raisons fondamentales qui expliquent les grands succès des théories antagonistes et aux méthodes d’entraînement les plus efficaces dans un contexte antagoniste.
Prix
- Bourse Borealis AI, 2019
- Bourse d’excellence des diplômés et professeurs du DIRO, 2017 et 2018
Publications Pertinentes
- Bose, A. J., Gidel, G., Berrard, H., Cianflone, A., Vincent, P., Lacoste-Julien, S., Hamilton, W. L. (2020). « Adversarial Example Games ».
- Czarnecki, W. M., Gidel, G., Tracey, B., Tuyls, K., Omidshafiei, S., Balduzzi, D., Jaderberg, M. (2020). « Real World Games Look Like Spinning Tops ».
- Gidel, G., Berard, H., Vignoud, G., Vincent, P., Lacoste-Julien, S. (2019). « A variational inequality perspective on generative adversarial networks ».
- Gidel, G., Hemmat, R. A., Pezeshki, M., Le Priol, R., Huang, G., Lacoste-Julien, S., Mitliagkas, I. (2019). « Negative momentum for improved game dynamics », Proceedings of the 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), PMLR 89:1802-1811.
- Chavdarova, T., Gidel, G., Fleuret, F., Lacoste-Julien, S. (2019). « Reducing noise in gan training with variance reduced extragradient », Advances in Neural Information Processing Systems, 32:393-403.
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