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Irina Rish

La nomination

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Stratégie pancanadienne en matière d’IA

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Université de Montréal

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À Propos

Irina Rish est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à Mila et professeure agrégée au département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal. Elle est titulaire de la Chaire d’excellence en recherche du Canada en intelligence artificielle autonome.

Ses recherches portent sur l’apprentissage automatique, l’analyse des données neurales et l’IA inspirée des neurosciences. Irina Rish s’intéresse plus particulièrement à l’apprentissage continu, aux algorithmes d’optimisation pour les réseaux neuronaux profonds, à la modélisation éparse et à l’inférence probabiliste, à la génération de dialogues, à l’apprentissage par renforcement biologiquement plausible et aux approches systémiques dynamiques de l’analyse de l’imagerie cérébrale. 

Prix

  • Prix d’excellence, IBM, 2018
  • Prix d’innovation, IBM, 2018
  • Prix de réalisation technique, IBM, 2017
  • Prix du nombre d’inventions (63 brevets), IBM, 2015
  • Prix du meilleur article, ECML, 2003

Publications Pertinentes

  • Bashivan, P., Rish, I., Yeasin, M., Codella, N. (2015). « Learning representations from EEG with deep recurrent-convolutional neural networks ».
  • Rish, I., Brodie, M., Ma, S., Odintsova, N., Beygelzimer, A., Grabarnik, G., Hernandez, K. (2005). « Adaptive diagnosis in distributed systems », IEEE Transactions on Neural Networks, 16(5):1088-1109.
  • Sahoo, R. K., Oliner, A. J., Rish, I., Gupta, M., Moreira, J. E., Ma, S.,... Sivasubramaniam, A. (2003). « Critical event prediction for proactive management in large-scale computer clusters », Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, p. 426-435.
  • Dechter, R., Rish, I. (2003). « Mini-buckets: A general scheme for bounded inference », Journal of the ACM (JACM), 50(2):107-153.
  • Rish, I. (2001). « An empirical study of the naive Bayes classifier », IJCAI 2001 Workshop on Empirical Methods in Artificial Intelligence, 3(22):41-46.

institut

Mila

Université de Montréal

Département

Informatique et recherche opérationnelle (DIRO)

Éducation

  • PhD (informatique, intelligence artificielle), Université de la Californie à Irvine
  • MSc (informatique, intelligence artificielle), Université de la Californie à Irvine
  • MSc (mathématiques appliquées), Institut Gubkin de Moscou

Pays

Canada

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