Jacob L. Jaremko
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
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À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2021
Jacob Jaremko est un clinicien chercheur, actuellement professeur à la Faculté de médecine de l’Université de l’Alberta, radiologiste pédiatrique et musculosquelettique en exercice et associé de Medical Imaging Consultants, et cofondateur de MEDO.ai. Ses recherches ont porté sur l’influence de l’anatomie et du développement des articulations pendant l’enfance sur le développement de l’arthrose à l’âge adulte. Cherchant à développer des biomarqueurs objectifs de la maladie en imagerie, il a créé des outils d’échographie 3D pour évaluer la dysplasie de la hanche chez le nourrisson ainsi que des systèmes de notation semi-quantitatifs de l’arthrite par IRM.
Les images médicales deviennent plus faciles à obtenir qu’à interpréter de manière fiable. Jacob Jaremko se concentre désormais sur l’automatisation de l’analyse des images médicales, notamment en échographie, au moyen de l’intelligence artificielle. Les outils de traitement des images et des vidéos peuvent être adaptés à l’analyse des images médicales si on accorde une attention particulière aux problèmes tels que les petits ensembles de données d’entraînement et le déséquilibre extrême des classes. Une sonde à ultrasons portable dotée d’une fonction d’interprétation des images par intelligence artificielle pourrait éventuellement être utilisée par les cliniciens dans n’importe quel centre de soins et deviendrait ainsi le stéthoscope du 21e siècle.
Jacob Jaremko s’intéresse également de près aux questions éthiques liées à l’IA, en particulier à la confidentialité des données.
Prix
- Fellow, Société Royale du Canada, 2010
- Prix communication jeune chercheur, Journées francophones de radiologie, 2018
Publications Pertinentes
- Hareendranathan A, Tripathi A, Panicker MR, Zhou Y, Knight J, Jaremko JL. « Domain-aware contrastive learning for ultrasound hip image analysis », Computers in Biology and Medicine. 2022;149:106004.
- Banafshe F, Hareendranathan A, Kuntze G, Cornell D, Forkert N, Jaremko JL, Ronsky J. « Self-Supervised-RCNN for medical image segmentation with limited data annotation », Computer Vision & Pattern Recognition. Sep 2022.
- Jaremko, J.L., B. Felfeliyan, A. Hareendranathan, B. Thejeel, Q.L. Vanessa, M. Ostergaard, P.G. Conaghan, R.G.W. Lambert, J. Ronsky, W.P. Maksymowych. « Volumetric quantitative measurement of hip effusions by manual versus automated artificial intelligence techniques: an OMERACT preliminary validation study », Seminars in Arthritis and Rheumatism, mars 2021.
- Rakkundeth, A.H., B. Chalal, S. Ghasseminia, D. Zonoobi , J.L. Jaremko. « Impact of scan quality on AI assessment of hip dysplasia ultrasound », Journal of Ultrasound, mars 2021.