Jimmy Ba
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR (en congé)
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2018
Jimmy Ba est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Institut Vecteur et professeur adjoint au département d’informatique de l’Université de Toronto.
Son objectif de recherche à long terme est de trouver la façon de concevoir des machines capables de résoudre des problèmes généraux avec une efficacité et une adaptabilité semblables à celles des humains. Plus particulièrement, ses recherches portent sur le développement d’algorithmes d’apprentissage efficaces pour les réseaux neuronaux profonds.
Prix
- Bourse de recherche Alfred P. Sloan, 2023
- Bourse Facebook pour étudiants des cycles supérieurs, 2016-2018
- Bourse Junior, Collège Massey, 2013-2017
- Bourse d’études Rogers, Département de génie électrique et informatique, Université de Toronto, depuis 2011
- Prix d’excellence, Génie électrique et informatique, Université de Toronto, 2009-2011
- Prix d’excellence, Sciences de la nature et génie, Université de Toronto, 2009-2010
Publications Pertinentes
- Juhan Bae, Michael R Zhang, Michael Ruan, Eric Wang, So Hasegawa, Jimmy Ba, and Roger Grosse. « Multi-Rate VAE: Train Once, Get the Full Rate-Distortion Curve » In: International Conference on Learning Representations. 2023.
- Yongchao Zhou, Andrei Ioan Muresanu, Ziwen Han, Keiran Paster, Silviu Pitis, Harris Chan, and Jimmy Ba. « Large language models are human-level prompt engineers » In: International Conference on Learning Representations. 2023.
- Jimmy Ba, Murat A Erdogdu, Taiji Suzuki, Zhichao Wang, Denny Wu, and Greg Yang. « High-dimensional asymptotics of feature learning: How one gradient step improves the representation » In: Advances in Neural Information Processing Systems (2022).
- Keiran Paster, Sheila McIlraith, and Jimmy Ba. « You Can’t Count on Luck: Why Decision Trans- formers Fail in Stochastic Environments » In: Advances in Neural Information Processing Systems (2022).
- Yongchao Zhou, Ehsan Nezhadarya, and Jimmy Ba. « Dataset distillation using neural feature regression » In: Advances in Neural Information Processing Systems (2022).