Martha White
La nomination
Membre
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2018
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Mandat renouvelé – 2023
Martha White est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR, boursière à l’Amii et professeure agrégée au département d’informatique de l’Université de l’Alberta.
Ses recherches visent à faire progresser l’apprentissage des représentations en apprentissage par renforcement. Son principal objectif est de développer des techniques d’apprentissage à partir de flux de données à l’intention des agents autonomes adaptatifs. Elle se concentre sur les approches raisonnées d’optimisation pour l’apprentissage des représentations, en particulier les représentations éparses et les architectures récurrentes dans les domaines partiellement observables. Elle a également travaillé sur l’apprentissage par renforcement hors politique, qui permet l’apprentissage de nombreuses politiques différentes en parallèle à partir d’un seul flux d’interactions avec l’environnement.
Prix
- Chaire de recherche du Canada de niveau 2, 2024
- Prix de la chercheuse en IA de l’année, Prix Women in AI Awards Amérique du Nord, 2023
- Bourse de recherche de la Faculté des sciences, Université de l’Alberta, 2022
- Les dix personnalités à suivre de l’IEEE : L’avenir de l’IA, 2020
Publications Pertinentes
- Janjua, K., Shah, H., White, M., Miahi, E., Machado, M.C. et White, A. (2023). « GVFs in the Real World: Making Predictions Online for Water Treatment », Machine Learning (MLJ).
- Graves, E., Imani, E., Kumaraswamy, R. et White, M. (2023). « Off-Policy Actor-Critic with Emphatic Weightings », Journal of Machine Learning Research (JMLR).
- Neumann, S., Lim, S., Joseph, A.G., Pan, Y., White, A. et White, M. (2023). « Greedy Actor-Critic: A New Conditional Cross-Entropy Method for Policy Improvement » International Conference on Learning Representations (ICLR).
- Patterson, A., White, A. et White, M. (2022). « A Generalized Projected Bellman Error for Off-policy Value Estimation in Reinforcement Learning », Journal of Machine Learning Research.
- Pan, Y., Banman, K., White, M. (2021). Fuzzy Tiling Activations: A Simple Approach to Learning Sparse Representations Online. International Conference on Learning Representations.