Suis nous sur
CIFAR header logo
en
menu_mobile_logo_alt
  • NOTRE IMPACT
    • Pourquoi le CIFAR?
    • Pôles d’impact
    • Nouvelles
    • Stratégie du CIFAR
    • Favoriser la résilience de la Terre
    • Impact IA
    • Impact des dons
    • CIFAR 40
  • Activités
    • Événements publics
    • Réunions sur invitation seulement
  • Programmes
    • Programmes de recherche
    • Stratégie pancanadienne en matière d’IA
    • Initiatives à l’intention de la prochaine génération
  • Communauté
    • Membres et spécialiste-conseils
    • Chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli
    • Chaires en IA Canada-CIFAR
    • Direction – Stratégie en matière d’IA
    • Membres du réseau de solutions
    • Direction – CIFAR
    • Répertoire du personnel
  • Soutenez-nous
  • À propos
    • Notre histoire
    • Prix
    • Partenariats
    • Publications et rapports
    • Carrières
    • Équité, diversité et inclusion
    • Déclaration du CIFAR sur la neutralité institutionnelle
    • Sécurité de la recherche
  • en
  • Accueil
  • Bio

Suivez-nous

Matthew Guzdial

Matthew Guzdial

La nomination

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Stratégie pancanadienne en matière d’IA

Connect

Université de l’Alberta

Google Scholar

À Propos

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2019

Matthew Guzdial est boursier et titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Amii ainsi que professeur adjoint en informatique à l’Université de l’Alberta.

Au carrefour de l’apprentissage automatique et de la créativité, les projets de recherche de Matthew Guzdial portent sur deux grandes questions : comment l’apprentissage automatique peut aider les humains à créer (par exemple, de nouveaux jeux vidéo) et comment les agents intelligents peuvent contribuer au processus de conception. Matthew Guzdial a également travaillé sur divers sujets, dont l’adaptation des modèles de créativité issus de la psychologie pour soutenir l’apprentissage automatique. Par exemple, il a mené des recherches sur l’utilisation d’un modèle informatique de créativité combinatoire (le type de créativité qui consiste à combiner d’anciennes connaissances pour créer quelque chose de nouveau) pour permettre à un grand modèle de production musicale de créer de la musique folklorique iranienne, chose à laquelle il n’avait jamais été entraîné.

Prix

  • Prix du meilleur article, Association for Computational Creativity, 2019
  • Prix du meilleur membre du Comité de programme, AAAI Artificial Intelligence and Digital Entertainment, 2018
  • Prix du jeune chercheur, Heidelberg Laureate Forum, 2018
  • Bourse d’études supérieures, Unity Software Inc., 2018
  • Prix du meilleur article, Association for Computational Creativity, 2016

Publications Pertinentes

  • Doosti, A. et Guzdial, M. (2023). « Transfer Learning for Underrepresented Music Generation ». Publié dans Proceedings of the Fourteenth International Conference on Computational Creativity.
  • Guzdial, M., Snodgrass, S. et Summerville, A. (2022). « Procedural content generation via machine learning: An overview ». Springer.
  • Halina, E. et Guzdial, M. (2022). « Threshold Designer Adaptation: Improved Adaptation for Designers in Co-creative Systems ». Publié dans Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence AI and Arts, pp. 4943-4949.
  • Sarkar, A., Guzdial, M., Snodgrass, S., Summerville, A., Machado, T. et Smith, G. (2022). « Procedural content generation via knowledge transformation (PCG-KT) ». Publié dans IEEE Transactions on Games.
  • Guzdial, M., Liao, N., Chen, J., Chen, S. Y., Shah, S., Shah, V., ... et Riedl, M. O. (2019). « Friend, Collaborator, Student, Manager: How Design of an AI-Driven Game Level Editor Affects Creators », Proceedings of the 2019 Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI), p. 1-13.
  • Summerville, A., Snodgrass, S., Guzdial, M., Holmgård, C., Hoover, A. K., Isaksen, A., ... et Togelius, J. (2018). « Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML) », IEEE Transactions on Games, 10(3):257-270.

institut

Amii

Université de l'Alberta

Département

Informatique

Éducation

  • Ph.D. (informatique), Georgia Institute of Technology
  • B.Sc. (média computationnel), Georgia Institute of Technology

Pays

Canada

Soutenez-nous

L’Institut canadien de recherches avancées (CIFAR) est une organisation de recherche d’influence mondiale fièrement basée au Canada. Nous mobilisons les plus brillants personnes du monde, dans toutes les disciplines et à tous les stades de carrière, pour faire progresser les connaissances transformatrices et résoudre ensemble les plus grands problèmes de l’humanité. Nous recevons l’appui des gouvernements du Canada, de l’Alberta et du Québec, ainsi que de fondations, de particuliers, d’entreprises et d’organisations partenaires du Canada et du monde entier.

Dons
CIFAR footer logo

Centre MaRS, tour Ouest
661, avenue University, bureau 505
Toronto (Ontario) M5G 1M1 Canada

Contactez-nous
Médias
Carrières
Politiques sur l’accessibilité
Bienfaiteurs
Rapports financiers
Abonnez-vous

  • © Copyright 2025 CIFAR. Tous les droits sont réservés.
  • Numéro d’enregistrement d’organisme de bienfaisance : 11921 9251 RR0001
  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Plan du Site

Souscrire

Rejoignez notre communauté! Restez à jour avec nos nouvelles, événements, conférences et ateliers et dernières découvertes à travers le monde.

Fields marked with an * are required

I prefer to register in English (click here)


S'abonner aux bulletins d'information du CIFAR: *

Vous pouvez vous désabonner de ces communications à tout moment. Consultez notrepolitique de confidentialité.

 À titre d’abonné, vous recevrez aussi un exemplaire numérique de REACH, notre revue annuelle qui met en lumière nos chercheurs et leurs découvertes au moyen d’articles de fond, d’entrevues et d’illustrations.


Si vous souhaitez recevoir une édition papier de la revue REACH, veuillez fournir les renseignements supplémentaires suivants :


Ce site Web enregistre des témoins sur votre ordinateur. Ces témoins sont utilisés pour recueillir des renseignements sur votre interaction avec notre site Web et nous permettre de vous reconnaître. Nous utilisons ces renseignements afin d'améliorer et de personnaliser votre expérience de navigation et à des fins d'analyse et de mesures concernant nos visiteurs, tant sur ce site Web que sur d'autres médias. Pour en savoir plus sur les témoins que nous utilisons, consultez notre politique deconfidentialité.
Accepter En savoir plus

Notifications