Nathan Sturtevant
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2020
Nathan Sturtevant est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR et boursier à l’Amii et professeur au département d’informatique de l’Université de l’Alberta et de l’Université de Denver. Il est directeur de l’Amii et dirige le laboratoire Moving AI, qui compte des étudiantes et des étudiants de l’Université de l’Alberta et de l’Université de Denver.
Ses recherches portent sur les problèmes de recherche heuristique et combinatoire, et s’intéressent aux approches théoriques et appliquées. Les applications particulières de ses recherches comprennent la recherche et la planification de chemins dans des environnements en temps réel où la mémoire est limitée (par exemple, les jeux vidéo commerciaux), ainsi que les algorithmes permettant de créer et d’utiliser des heuristiques basées sur la mémoire au moyen de recherche à grande échelle. Ses recherches ont été mises en œuvre dans des jeux vidéo commerciaux, et il continue à collaborer avec des praticiens de l’industrie des jeux.
Prix
- Prix pour un article important, AIJ, 2021
- Prix du meilleur article étudiant, SoCS, 2018
- Symposium sur la recherche combinatoire, 2018 et 2019
- Membre principal, Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 2017
- Prix pour un article exceptionnel, Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 2016
Publications Pertinentes
- Stern, R., Sturtevant, N. R., Felner, A., Koenig, S., Ma, H., Walker, T. T., ... et Boyarski, E. (2019). « Multi-agent pathfinding: Definitions, variants, and benchmarks », Proceedings of the 12th Annual Symposium on Combinatorial Search (SoCS), p. 151-158.
- Felner, A., Stern, R., Shimony, S. E., Boyarski, E., Goldenberg, M., Sharon, G., ... et Surynek, P. (2017). « Search-based optimal solvers for the multi-agent pathfinding problem: Summary and challenges », Proceedings of the 10th Annual Symposium on Combinatorial Search (SoCS), p. 29-37.
- Sharon, G., Stern, R., Felner, A., Sturtevant, N. R. (2015). « Conflict-based search for optimal multi-agent pathfinding », Artificial Intelligence, 219:40-66.
- Goldenberg, M., Felner, A., Stern, R., Sharon, G., Sturtevant, N., Holte, R. C., Schaeffer, J. (2014). « Enhanced partial expansion A », Journal of Artificial Intelligence Research, 50:141-187.
- Sturtevant, N. R. (2012). « Benchmarks for grid-based pathfinding », IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, 4(2):144-148.
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