Nidhi Hegde
La nomination
Membre du comité du programme national
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Nidhi Hegde est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Amii. Elle est professeure agrégée au département d’informatique de l’Université de l’Alberta.
Ses recherches portent sur une compréhension fondamentale de la confidentialité et de l’équité des algorithmes et des systèmes d’apprentissage automatique ainsi que sur la conception d’algorithmes visant à préserver la confidentialité et à garantir l’équité. Nidhi Hegde s’intéresse à la génération de données synthétiques confidentielles, au partage séquentiel de données qui préserve la confidentialité, à la compréhension de la confidentialité dans un contexte de données séquentielles et non indépendantes, et à la compréhension des compromis potentiels entre confidentialité et équité.
Publications Pertinentes
- Wang, B., Hegde, N. (2019). « Privacy-preserving q-learning with functional noise in continuous spaces », Advances in Neural Information Processing Systems, 33, p. 11327-11337.
- Cecchi, F., Hegde, N. (2017). « Adaptive active hypothesis testing under limited information », Advances in Neural Information Processing Systems, 31, p. 4035-4043.
- Mukhopadhyay, A., Hegde, N., Lelarge, M. (2019). « Asymptotics of Replication and Matching in Large Caching Systems », IEEE/ACM Transactions on Networking, 27(4):1657-1668.
- Banerjee, S., Hegde, N., Massoulié, L. (2015). « The price of privacy in untrusted recommender systems », IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 9(7):1319-1331.
- van de Ven, P. M., Hegde, N., Massoulié, L., Salonidis, T. (2013). « Optimal control of end-user energy storage », IEEE Transactions on Smart Grid, 4(2): 789-797.
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