Osmar R. Zaïane
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2021
Osmar Zaïane est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR et boursier à l’Amii ainsi que professeur au département d’informatique de l’Université de l’Alberta. Il a été le directeur scientifique de l’Amii de 2009 à 2020.
Il se concentre sur la découverte de modèles et l’extraction d’informations de grandes bases de données, également connue sous le nom d’exploration de données. Ses travaux portent sur l’extraction de données de sources de données hétérogènes disparates, comme sur Internet, ainsi que sur l’analyse de réseaux d’information complexes, aussi appelée « analyse de réseaux sociaux ». Il cherche à créer des applications qui peuvent améliorer la prise de décision dans des domaines allant des affaires à la médecine, en se fondant sur les données et l’analyse des données. Grâce à l’utilisation de l’apprentissage automatique et des méthodes de découverte de connaissances, il conçoit des moyens de personnaliser les applications, d’automatiser les processus et d’améliorer les pratiques en science des données.
Prix
- Membre de l’Association d’intelligence artificielle de l’Asie-Pacifique, 2023
- Membre de l’Académie canadienne du génie, 2023
- Prix d’excellence CS-CAN | INFO-CAN pour l’ensemble des réalisations, 2023
- Prix d’excellence comme superviseur, Université de l’Alberta, 2018
- Prix de service émérite ACM – SIGKDD, 2010
- Prix de service émérite IEEE – ICDM, 2009
- Professorat Killam, 2009
- Professorat McCalla, 2008
Publications Pertinentes
- Wang, H., Cao, P., Yang, J. et Zaiane, O. (2024). « Narrowing the semantic gaps in U-Net with learnable skip connections: The case of medical image segmentation », Neural Networks, 106546. Pergamon.
- Liu, L., Wen, G., Cao, P., Hong, T., Yang, J., Zhang, X. et Zaiane, O. R. (2023). « BrainTGL: A dynamic graph representation learning model for brain network analysis », Computers in Biology and Medicine, vol. 153, 106521. Pergamon.
- Wang, H., Cao, P., Wang, J. et Zaiane, O. R (2022). « UCTRANSNET: Rethinking the skip connections in U-Net from a channel-wise perspective with transformer », Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 36, no 3, p. 2441-2449.
- Qin, X., Zhang, Z., Huang, C., Dehghan, M., Zaiane, O. R. et Jagersand, M. (2020). « U2-Net: Going deeper with nested U-structure for salient object detection », Pattern Recognition, vol. 106, 107404. Pergamon.
- Jiang, H., Cao, P., Xu, M., Yang, J., Zaïane, O. (2020). « Hi-GCN: A hierarchical graph convolution network for graph embedding learning of brain network and brain disorders prediction », Computers in Biology and Medicine, 127, 104096.