Shai Ben-David
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2018
Shai Ben-David est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Institut Vecteur et professeur à l’École d’informatique David R. Cheriton de l’Université de Waterloo.
Ses intérêts de recherche englobent un ensemble de sujets en théorie informatique et mettent l’accent sur l’apprentissage automatique. Parmi ses plus importantes contributions dans ce domaine, on retiendra son travail pionnier sur l’analyse de l’adaptation de domaine, l’apprentissage non supervisé, y compris le regroupement de données et l’estimation de densité, ainsi que la détection des changements dans les données en continu.
Prix
- Fellow, ACM, 2024
- Prix du meilleur article, Algorithmic Learning Theory Conference, 2023
- Chaire de recherche, Université de Waterloo, 2020
- Prix du meilleur article, NeurIPS, 2018
- Prix du meilleur article étudiant, COLT, 2011
- Prix du meilleur article étudiant, COLT, 2006
- Prix du meilleur article étudiant, ICASSP, 2005
Publications Pertinentes
- Ashtiani, H., Ben-David, S., Harvey, N.J.A., Liaw, C., Mehrabian, A., Plan, Y. (2020). « Near-optimal sample complexity bounds for robust learning of gaussian mixtures via compression schemes », Journal of the ACM (JACM), 67 (6), 1-42.
- Ben-David, S., Hrubeš, P., Moran, S., Shpilka, A., Yehudayoff, A. (2019). « Learnability can be undecidable », Nature Machine Intelligence, 1(1): 44.
- Donini, M., Oneto, L., Ben-David, S., Shawe-Taylor, J., Pontil, M. (2018). « Empirical risk minimization under fairness constraints », préimpression arXiv, arXiv:1802.08626.
- Shalev-Shwartz, S., Ben-David, S. (2014). Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Cambridge University Press.
- Ben-David, S., Blitzer, J., Crammer, K., Kulesza, A., Pereira, F., Vaughan, J. W. (2010). « A theory of learning from different domains », Machine Learning, 79(1):151-175.
- Ben-David, S., Blitzer, J., Crammer, K., Pereira, F. (2007). « Analysis of representations for domain adaptation », Advances in Neural Information Processing Systems, 19:137.
- Kifer, D., Ben-David, S., Gehrke, J. (2004). « Detecting change in data streams », Proceedings of the 30th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 30:180-191.