À Propos
Affiliations :
Membre du corps professoral, Institut Vecteur ; professeur, école d’informatique, Université de Waterloo
Expertise :
Groupement, équité et interprétabilité, apprentissage semi-supervisé, répercussions de l’apprentissage automatique sur la société, apprentissage automatique statistique, apprentissage automatique théorique
Contributions majeures/Prix :
Contributions pionnières à l’apprentissage automatique théorique, dont la complexité de l’échantillon en apprentissage et les fondements théoriques du groupement ; prix de la meilleure communication, NeurIPS (2018) ; co-auteur de l’ouvrage phare Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
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