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Sheila McIlraith

La nomination

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Stratégie pancanadienne en matière d’IA

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À Propos

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2019

Sheila McIlraith est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Institut Vecteur, professeure au département d’informatique de l’Université de Toronto ainsi que directrice associée et responsable de la recherche à l’Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société.

Ses recherches portent sur la prise de décision séquentielle et plus particulièrement sur l’IA compatible avec l’humain. Plus récemment, ses travaux ont également porté sur la sécurité et la cohérence de l’IA. Ses travaux sur les services du Web sémantique ont eu un grand impact.

Prix

  • Prix pour l’ensemble des réalisations, l'Association canadienne de l’intelligence artificielle, 2024
  • Prix Northrop-Frye, Université de Toronto, 2023
  • Prix du meilleur article, IJCAI-JAIR, 2023
  • Prix de l’article influent, Conférence internationale sur la planification et l’ordonnancement automatisés, 2022
  • Meilleur article, 4e atelier sur la représentation des connaissances et le raisonnement automatique intégrant l’apprentissage automatique, NeurIPS, 2020
  • Membre, Association for Computing Machinery, 2019
  • Prix de la meilleure démonstration, Conférence internationale sur la planification et l’ordonnancement automatisés, 2018
  • Prix SWSA 10 ans, 2011
  • Membre, AAAI, 2011
  • Prix du meilleur article, 22e conférence sur le génie logiciel automatisé, 2007

Publications Pertinentes

  • Bengio, Y. et coll. (2024). « Managing AI Risks in an Era of Rapid Progress ». Science.
  • Horvitz, E., Conitzer, V., McIlraith, S. et Stone, P. (2024). « Now, Later, and Lasting: 10 Priorities for AI Research, Policy, and Practice ». CACM.
  • Lifshitz, S., Paster, K., Chan, H., Ba, J. et McIlraith, S. (2023). « STEVE-1: A Generative Model for Text-to-Behavior in Minecraft ». NeurIPS.
  • Toro Icarte, R. Klassen, T., Valenzano, R. et McIlraith, S. (2022). « Reward Machines: Exploiting Reward Function Structure in Reinforcement Learning ». JAIR 73, pp. 173-208.
  • McIlraith, S. A., Son, T. C., Zeng, H. (2001). « Semantic web services », IEEE Intelligent Systems, 16(2):46-53.

institut

Institut Vecteur

Schwartz Reisman Institute for Technology and Society

Université de Toronto

Département

École d’informatique

Éducation

  • PhD (informatique, intelligence artificielle), Université de Toronto

Pays

Canada

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