Shion Guha
La nomination
Membre des Réseaux de solutions
L’IA au service de la prédiction et de la prévention du diabète
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Les recherches de Shion Guha portent sur l’interaction humain-machine, la science des données et les politiques publiques. Il a participé au développement du domaine émergent de la science des données centrée sur les personnes. Ce domaine de recherche intersectionnel associe des méthodologies techniques à des requêtes interprétatives afin d’aborder les préjugés et les inégalités structurelles dans les systèmes sociotechniques. Shion Guha vise à comprendre comment les processus algorithmiques de prise de décision sont conçus, mis en œuvre et évalués dans les services publics. Il travaille souvent avec des populations marginalisées et vulnérables, notamment dans les systèmes de protection de l’enfance, de justice pénale et de santé.
Prix
- Bourse d’études, Institut Schwartz-Reisman pour la technologie et la société, 2023
- Prix du meilleur article, ACM CHI, 2023
- Prix de jeune chercheur Connaught, Université de Toronto, 2022
- Meilleur article – mention honorable, ACM CSCW, 2021
- Bourse Way-Klingler en début de carrière, Université Marquette, 2019
Publications Pertinentes
- Saxena, D., Moon, E. S. Y., Chaurasia, A., Guan, Y. et Guha, S. (avril 2023). Rethinking "Risk" in Algorithmic Systems Through A Computational Narrative Analysis of Casenotes in Child-Welfare. Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, article no 873, 1-19.
- Pater, J. A., Coupe, A., Nova, F. F., Pfafman, R., Carroll, J., Brouwer, A.,… et Guha, S. (2023). Social Media is not a Health Proxy: Differences Between Social Media and Electronic Health Record Reports of Post-COVID Symptoms. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 7(CSCW1), article no 148, 1-25.
- McConvey, K., Guha, S. et Kuzminykh, A. (2023, avril). A Human-Centered Review of Algorithms in Decision-Making in Higher Education. Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, article no 873, 1-15.
- Das, D., Guha, S. et Semaan, B. (2023, mai). Toward Cultural Bias Evaluation Datasets: The Case of Bengali Gender, Religious, and National Identity. Proceedings of the First Workshop on Cross-Cultural Considerations in NLP (C3NLP), 68-83.
- Chui, V., Pater, J., Toscos, T. et Guha, S. (2023, janvier). Applying Human-Centered Data Science to Healthcare: Hyperlocal Modeling of COVID-19 Hospitalizations. Companion Proceedings of the 2023 ACM International Conference on Supporting Group Work (GROUP'23), 24-26.