Par: Jon Farrow
15 Mai, 2019
Un nouveau conseil consultatif auquel siègeront plusieurs membres du CIFAR conseillera le gouvernement sur la façon de tirer parti des forces du Canada en matière d’intelligence artificielle de sorte à refléter les valeurs canadiennes.
Le gouvernement du Canada a annoncé la composition de son nouveau Conseil consultatif en matière d’intelligence artificielle. Les membres du Conseil auront pour mandat de faire des recommandations au ministère de l’Innovation, des Sciences et du Développement économique quant aux façons « de consolider les forces et le leadership mondial en IA du Canada, de cerner les possibilités de croissance économique qui procureront des retombées pour tous les Canadiens, et de veiller à ce que les avancées en intelligence artificielle reflètent les valeurs canadiennes ».
Voici les nombreux membres de la communauté du CIFAR qui siègent au conseil :
Elissa Strome, vice-présidente adjointe et directrice générale de la Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle, CIFAR
Yoshua Bengio, titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR et codirecteur du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR; directeur scientifique, Mila; titulaire de la chaire de recherche du Canada sur les algorithmes d’apprentissage statistique et professeur, Université de Montréal
Geoffrey Hinton, Membre distingué du CIFAR, conseiller auprès du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR; conseiller scientifique en chef, Institut Vecteur; vice-président et fellow en ingénierie, Google
Richard Sutton, boursier au sein du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR; conseiller scientifique en chef, Amii; chercheur scientifique émérite, DeepMind
Ian Kerr, président de la conseil sur l’IA et la société, CIFAR; titulaire de la Chaire de recherche du Canada en éthique, en droit et en technologie et Professeur, Université d’Ottawa
Le CIFAR s’engage à tirer parti de la position exceptionnelle du Canada pour favoriser l’avancement de la recherche sur l’apprentissage automatique et de l’IA responsable.
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