Équité, diversité et inclusion en IA
Le CIFAR et ses partenaires s'engagent à faire progresser l'équité, la diversité et l'inclusion dans l'écosystème de l'IA au Canada et dans le reste du monde, afin de veiller au développement et au déploiement de l'IA au profit de la population mondiale.
Le plan d'action sur l'EDI du CIFAR
Perspectives autochtones en IA
Ce cours gratuit destiné aux personnes qui étudient dans le domaine de l’intelligence artificielle aborde la vision du monde et la conservation du savoir autochtones. Il mène à l’obtention d’un certificat. Il s’agit d’une formation en ligne d’environ deux heures et demie qui permet d’apprendre en toute autonomie, à son rythme.
Les modules sont proposés en français et en anglais à trois niveaux d’études (secondaire; collégial et premier cycle universitaire; cycles supérieurs). Un guide pédagogique est également mis à la disposition des membres du personnel enseignant qui souhaitent l’intégrer à leur programme.
Ce cours commandé par le CIFAR a été élaboré par Ridge Road Training & Consulting, Inc. Il est conçu et rédigé par une équipe de pédagogues autochtones et non autochtones.
Vous êtes professeur et souhaitez proposer ce cours à vos étudiants ?
Envoyez-nous un courriel à ai@cifar.ca et nous vous enverrons le guide du cours.
Programmes de formation en IA du CIFAR destinés à la prochaine génération
Chaque année, le CIFAR et ses partenaires offrent à des centaines de personnes du Canada et d'ailleurs — des élèves du secondaire jusqu'aux stagiaires au niveau postdoctoral — des possibilités de formation qui les aident à acquérir les compétences, l'expertise et les réseaux nécessaires pour réussir dans leur carrière future.
Ces programmes ont pour but de mobiliser les groupes groupes dignes d'équité dans le domaine de l'IA et de soutenir les programmes qui font progresser les approches basées sur l'IA au profit de la société.
Bourse Inclusivité en IA du CIFAR
Dans le but de réduire les obstacles à la participation des personnes noires et autochtones aux programmes de formation en IA en partenariat avec le CIFAR, le CIFAR est heureux de couvrir l’intégralité des coûts de participation des personnes qui s’identifient comme noires ou autochtones (Premières Nations, Inuits ou Métis) aux programmes de formation en IA offerts par les partenaires actuels du Programme de formation en IA.
Des informations sur la manière de postuler pour cette bourse seront disponibles dans les formulaires de candidature pour les programmes partenaires.
Advanced Machine Learning Training Network (UBC)
Pour stagiaires aux cycles supérieurs
L’Advanced Machine Learning Training Network (AML-TN) est un programme avancé de formation en recherche qui offre des possibilités de formation à valeur ajoutée allant au-delà de ce que proposent les programmes d’études supérieures classiques dans le domaine de l’apprentissage automatique. Parmi ces possibilités, un programme de bourses de mobilité permet aux personnes inscrites d’effectuer des séjours de recherche dans un ou plusieurs établissements prestigieux de leur réseau mondial de partenaires de mobilité. Pour poser votre candidature, vous devez étudier aux cycles supérieurs à l’Université de la Colombie-Britannique ou vous faire admettre à un programme de bourses de recherche au Département d’informatique, de statistique ou de génie électrique et informatique de l’Université.
AI4Good Lab
Pour stagiaires de premier cycle
Un programme de formation d'été de 7 semaines qui rassemble 90+ stagiaires de premier cycle de partout au Canada s'identifiant comme femmes ou autres minorités de genre dans le domaine des STIM. Le programme est offert à Edmonton, Toronto et Montréal et comprend des conférences, des ateliers et des projets d'équipe autonomes. Parmi le personnel enseignant et les mentors figurent des universitaires, des personnes diplômées et des spécialistes œuvrant au sein de jeunes entreprises, de sociétés, d'organisations intergouvernementales et d'administrations municipales. Le programme met l'accent sur l'apprentissage par la curiosité et le mentorat auprès des pairs et des spécialistes du secteur.
École d'été sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement (APAR)
Pour stagiaires aux cycles supérieurs et stagiaires au postdoctorat
Une occasion internationale annuelle offrant une formation de pointe sur les applications concrètes de l'apprentissage profond et de l'apprentissage par renforcement auprès de certains des plus brillants cerveaux du monde. Nous accueillons la communauté étudiante du monde entier, tout en privilégiant l'inclusion des personnes qui s'identifient comme membres de groupes sous-représentés en IA.
Éclaireurs autochtones en IA (Mila)
Pour les stagiaires autochtones au premier cycle et aux cycles supérieurs
Réalisé en partenariat avec Indspire, Éclaireurs autochtones en IA est un parcours professionnel conçu pour inspirer les talents autochtones à apprendre, à développer et à diriger l’évolution de l’intelligence artificielle (IA), en façonnant un avenir marqué par leurs contributions.
Invent the Future:
AI Scholars Program
Pour les élèves du secondaire
Un programme estival d'enrichissement de deux semaines destiné aux filles de 10e et 11e année, offert par l'Université Simon Fraser et parrainé par AI4ALL et le CIFAR. Les participantes explorent le monde de l'IA dans le cadre de projets d'équipe, de visites d'industries et d'échanges avec des mentors et des spécialistes de l'industrie dans un environnement favorable mais stimulant.
Programme de stage Data Science for Social Good (DSSG)
Pour stagiaires aux cycles supérieurs
Ce programme d'été de 14 semaines à l'Institut de sciences des données de l'Université de la Colombie-Britannique, destiné aux stagiaires aux cycles supérieurs, offre une expérience de recherche interdisciplinaire en science des données. Des équipes pluridisciplinaires travaillent sur des projets de recherche soumis par des gouvernements locaux ou des organismes à but non lucratif. Ces projets consistent à analyser de multiples ensembles de données et comportent un volet d'application au service du bien commun.
Let's SOLVE it
Pour stagiaires de premier cycle
En partenariat avec RBC et Borealis AI, le CIFAR soutient ce programme de mentorat qui offre aux stagiaires de premier cycle issus de divers milieux un encadrement, la possibilité d'établir un réseau, une formation et les conseils nécessaires pour concrétiser leur projet. Les personnes qui postulent doivent avoir une bonne idée, une équipe de pairs, un grand sens de la curiosité et la volonté de changer les choses.
Responsible Artificial Intelligence (TMU)
Pour stagiaires au premier cycle et aux cycles supérieurs
Organisé par l’Université métropolitaine de Toronto (TMU), le programme Responsible Artificial Intelligence est une initiative de formation multidisciplinaire et multisectorielle d’une durée de six ans qui vise à créer des liens durables, à développer la recherche, la formation et les connaissances, ainsi qu’à constituer un vivier de talents hautement qualifiés dans ce domaine en plein essor au Canada qu’est l’économie de la connaissance. Les étudiant⋅es doivent fréquenter l’Université métropolitaine de Toronto, l’Université Western, l’Université McGill, l’Université du Québec, l’Université de Montréal, l’Université de Waterloo ou l’Université de Calgary.
École d’été sur l’IA responsable et les droits humains (Mila)
Pour les stagiaires diplômé⋅es, les stagiaires en début de carrière et les stagiaires en formation professionnelle
Cette initiative de Mila et de l’Université de Montréal réunit des gens de différents milieux et horizons pour explorer les intersections entre l’intelligence artificielle (IA) responsable et les droits humains.
Articles récents
IA et société
Croire en l’impossible : L’avenir de… l’équité en IA
12 septembre 2022
Initiatives à l'intention de la prochaine génération
Fin de l’APAR 2022 et reprise de la formation en personne en 2023
28 septembre 2022
Profil
Atténuer la discrimination et les biais en IA : entretien avec Golnoosh Farnadi
25 octobre 2021
