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Réseaux de solutions du CIFAR

Solutions pour une IA responsable

Le programme Réseaux de solutions du CIFAR soutient des équipes intersectorielles et multidisciplinaires pour concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions qui répondent aux défis du déploiement d’une IA responsable à l’échelle mondiale.

Détails du programme

Dernières mises à jour

19 novembre 2025

Le CIFAR lance de nouveaux réseaux axés sur la sécurité de l’IA afin de se pencher sur les inégalités linguistiques et sur les preuves synthétiques dans le système judiciaire.

26 mai 2025

Tenue de la quatrième réunion du réseau L’IA intégrée au service de l’imagerie médicale à Montréal.

24 avril 2025

Publication, par le réseau L’IA intégrée au service de l’imagerie médicale, d’un article dans le New England Journal of Medicine sur le traitement des patients souffrant d’une crise cardiaque pendant des procédures médicales d’urgence.

4 mars 2025

Annonce de l’appel à manifestations d’intérêt pour des réseaux de solutions pour la sécurité de l’IA. La période de dépôt s’est terminée le 15 avril 2025.

27 février 2025

Tenue de la troisième réunion du réseau L’IA au service de la prédiction et de la prévention du diabète à Mississauga.

Réseaux de solutions du CIFAR

Image of a diabetes test device

L’IA au service de la prédiction et de la prévention du diabète

 

Améliorer les systèmes de prédiction des risques liés au diabète de type 2 afin de mieux prévenir et traiter cette maladie.

 

networks-ai4hi-800x800-3

L’IA intégrée au service de l’imagerie médicale

Déployer un logiciel sur mesure qui exploite l’infrastructure médicale existante afin d’améliorer la prise de décision clinique de manière équitable et responsable.

networks-dci-800x800

Communautés de données favorisant l’inclusion

 

Développer une plateforme de données à code source ouvert pour les travailleuses agricoles en Inde afin qu’elles puissent exploiter de précieuses informations et bénéficier d’un accès équitable à un marché concurrentiel.

Mitigating Dialect Bias

Réduire les biais dialectaux

 

Élaborer des indicateurs, des outils et des politiques pour empêcher les grands modèles de langage d’exercer une discrimination envers certains dialectes.

Lady Justice and geometric shapes in the background

Protéger les tribunaux contre les contenus synthétiques générés par l’IA

 

Concevoir des outils destinés à détecter et à invalider les fausses preuves générées par l’IA.

Détails du programme

Les Réseaux de solutions du CIFAR reçoivent, pendant une période de trois ans, un financement flexible pour concevoir, développer et mettre en œuvre une solution d’IA responsable.

Vision :

Ce programme vise à réunir des expertes et experts internationaux issus du monde universitaire, de la société civile, du gouvernement et de l’industrie afin d’encourager des pratiques et des actions dans des secteurs spécifiques en développant et en mettant en œuvre des solutions utilisant une IA responsable.

Les Réseaux de solutions du CIFAR sont des initiatives de collaboration d’équipes interdisciplinaires dirigées par un noyau central de six personnes au maximum. Chaque équipe travaille ensemble pour développer des approches et des applications visant à soutenir la mise en œuvre d’une IA responsable afin de résoudre des problèmes urgents et actuels.

Le Réseau de solutions retenu reçoit :

  • 60 000 $ CA par année pour chaque coresponsable (jusqu’à concurrence de 2) et 25 000 $ CA par année pour chaque membre du noyau central (jusqu’à concurrence de 4);
  • jusqu’à 60 000 $ CA par année pour couvrir les coûts directement liés à l’avancement de la solution du Réseau;
  • un soutien financier et logistique afin de mener au moins deux rencontres par année (en présentiel ou en virtuel) entre les membres du Réseau et les spécialistes externes;
  • le soutien programmatique et administratif du CIFAR.

Critères d’admissibilité :

Le Réseau de solutions devrait être constitué d’une équipe interdisciplinaire et intersectorielle, et il doit :

  • être dirigé par deux coresponsables et comprendre au plus quatre membres additionnels, dont au moins un ou une spécialiste en informatique ou en science des données et au moins un expert ou une experte des implications juridiques, éthiques ou politiques de l’IA;
  • comprendre au moins un membre basé dans le milieu où la solution sera mise en œuvre;
  • tenir compte de l’équité, de la diversité et de l’inclusion dans la composition de l’équipe.

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