Réseaux de solutions du CIFAR

SOLUTIONS POUR UNE IA RESPONSABLE

Encourager la collaboration et l’innovation pour déployer des solutions d’IA responsables

Le programme Réseaux de solutions du CIFAR soutient des équipes intersectorielles et multidisciplinaires (Réseaux) pour concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions qui répondent aux défis du déploiement d’une IA responsable.

Réseau de solutions du CIFAR

L’IA au service de la prédiction et de la prévention du diabète

L’IA intégrée au service de l’imagerie médicale

Communautés de données favorisant l’inclusion

DÉTAILS DU PROGRAMME

Un financement flexible pour des solutions innovatrices

Les Réseaux de solutions du CIFAR reçoivent, pendant une période de trois ans, un financement flexible pour concevoir, développer et mettre en œuvre une solution d’IA responsable.

Vision :

Ce programme vise à réunir des expertes et experts internationaux issus du monde universitaire, de la société civile, du gouvernement et de l’industrie afin d’encourager des pratiques et des actions dans des secteurs spécifiques en développant et en mettant en œuvre des solutions utilisant une IA responsable.

Les Réseaux de solutions du CIFAR sont des initiatives de collaboration d’équipes interdisciplinaires dirigées par un noyau central de six personnes au maximum. Chaque équipe travaille ensemble pour développer des approches et des applications visant à soutenir la mise en œuvre d’une IA responsable afin de résoudre des problèmes urgents et actuels.

Le Réseau de solutions retenu reçoit :

60 000 $ CA par année pour chaque coresponsable (jusqu’à concurrence de 2) et 25 000 $ CA par année pour chaque membre du noyau central (jusqu’à concurrence de 4);
jusqu’à 60 000 $ CA par année pour couvrir les coûts directement liés à l’avancement de la solution du Réseau;
un soutien financier et logistique afin de mener au moins deux rencontres par année (en présentiel ou en virtuel) entre les membres du Réseau et les spécialistes externes;
le soutien programmatique et administratif du CIFAR.

Critères d’admissibilité :

Le Réseau de solutions devrait être constitué d’une équipe interdisciplinaire et intersectorielle, et il doit :

être dirigé par deux coresponsables et comprendre au plus quatre membres additionnels, dont au moins un ou une spécialiste en informatique ou en science des données et au moins un expert ou une experte des implications juridiques, éthiques ou politiques de l’IA;
comprendre au moins un membre basé dans le milieu où la solution sera mise en œuvre;
tenir compte de l’équité, de la diversité et de l’inclusion dans la composition de l’équipe.

Les membres du Réseau de solutions du CIFAR

L’IA au service de la prédiction et de la prévention du diabète

Ibukun Abejirinde

Membre des Réseaux de solutions

L’IA au service de la prédiction et de la prévention du diabète
Stratégie pancanadienne en matière d’IA

Institute for Better Health
Université de Toronto

Jennifer Gibson

Membre des Réseaux de solutions

L’IA au service de la prédiction et de la prévention du diabète
Stratégie pancanadienne en matière d’IA

Université de Toronto

Canada

Shion Guha

Membre des Réseaux de solutions

L’IA au service de la prédiction et de la prévention du diabète
Stratégie pancanadienne en matière d’IA

Université de Toronto

Canada

Lorraine Lipscombe

Membre des Réseaux de solutions

L’IA au service de la prédiction et de la prévention du diabète
Stratégie pancanadienne en matière d’IA

Université de Toronto
Women's College Hospital

Canada

Laura Rosella

Coresponsable, Réseau de solutions

L’IA au service de la prédiction et de la prévention du diabète
Stratégie pancanadienne en matière d’IA

Université de Toronto

Canada

James Shaw

Coresponsable, Réseau de solutions

L’IA au service de la prédiction et de la prévention du diabète
Stratégie pancanadienne en matière d’IA

Université de Toronto