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Apprentissage automatique, apprentissage biologique

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Comment approfondir notre compréhension de l’intelligence et construire des machines intelligentes?

L’intelligence artificielle a mené à la création d’une industrie mondiale dont l’impact se fait sentir dans tous les secteurs d’activité imaginables — de l’amélioration de la sécurité de nos services bancaires à des innovations en agriculture, en éducation, en application de la loi, en soins de santé, en exploration spatiale et en service à la clientèle.

optimal stimuli
How Google sees you and your cat. These “optimal stimuli” for both human and cat faces resulted from training a deep learning network on more than 10 million pictures

Le programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique a joué un rôle majeur dans cette révolution grâce à des recherches visant à élucider comment les réseaux neuronaux artificiels pouvaient s’inspirer du cerveau humain et à la mise au point d’une technique puissante, l’apprentissage profond.

Aujourd’hui, le programme rehausse notre compréhension des principes informatiques et mathématiques fondamentaux qui donnent lieu à l’intelligence par l’entremise de l’apprentissage, que ce soit dans le cerveau ou dans une machine.

Les systèmes d’IA actuels ont une compréhension limitée du monde qui nous entoure. Ce programme s’attaque à ces limites en revisitant des questions fondamentales plutôt qu’en mettant l’accent sur des progrès technologiques à court terme. Cette méthode fondamentale offre le double avantage d’améliorer la conception technique des machines intelligentes et d’approfondir notre compréhension de l’intelligence.

Neural Network
A deep learning network takes in raw information, such as values for individual pixels, in the top input layer, and processes it through one or more hidden layers, with each layer adding a further level of abstraction

ARTICLES NOTABLES

Hinton, G. E., S. Osindero et Y. Teh. « A fast learning algorithm for deep belief nets », Neural Computation, 18, (2006) : 1527-1554. PDF

Bengio, Y., P. Lamblin, D. Popovici et H. Larochelle, « Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks », Neural Information Processing Systems Proceedings (2006). PDF

Salakhutdinov, R. et G. Hinton. « Learning a Nonlinear Embedding by Preserving Class Neighbourhood Structure », Proceedings of the Eleventh International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (2007) : 412-419. PDF

Graves, A., A. Mohamed et G.E. Hinton. « Speech Recognition with Deep Recurrent Neural Networks », 39th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Vancouver (2013). PDF

LeCun, Y., Y. Bengio et G. Hinton. « Deep Learning », Nature, 521 (2015)  : 436–444. RÉSUMÉ

Contactez la directrice principale du programme, Kate Geddie

Voie menant à l’impact sociétal

Nous invitons les experts au sein de l’industrie, de la société civile, des soins de santé et du gouvernement à se joindre aux boursiers de notre programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique pour participer à de profondes discussions intersectorielles qui favorisent le changement et l’innovation.

Des spécialistes des sciences sociales, des experts de l’industrie, des décideurs et les boursiers du CIFAR au sein du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique se penchent sur des enjeux éthiques complexes relatifs aux environnements de recherche et de formation en IA, ainsi qu’à la mise en œuvre de l’IA.

Axes prioritaires :

  • Explorer les répercussions sociétales actuelles et futures de la recherche en IA
  • Examiner divers enjeux relatifs à la recherche en IA et à sa mise en œuvre, y compris la protection des renseignements personnels, la reddition de compte et la transparence

Souhaitez-vous définir l’avenir de l’IA éthique?

Personne-ressource : Fiona Cunningham, directrice, innovation

Fondation

2004

Dates de renouvellement

2008, 2014, 2019

Bienfaiteurs

Fondation Brain Canada par le Fonds canadien de recherche sur le cerveau, Inria

Partenaires de recherche

Fondation Alfred P. Sloan, Bristol Gate Capital Partners, Facebook

Collaborations interdisciplinaires

Informatique, y compris intelligence artificielle, apprentissage profond, apprentissage par renforcement
Neuroscience
Bioinformatique
Biologie computationnelle
Statistiques
Science des données
Psychologie

Personne-ressource

Rachel Parker

Boursiers et conseillers

Directeurs de programme

Yoshua Bengio

Codirecteur ou codirectrice de programme
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Canada

Yann LeCun

Codirecteur ou codirectrice de programme

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de New York
États Unis
Boursiers

Marc G. Bellemare

Boursier associé ou boursière associée
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Google Brian
Université McGill
Mila
Canada

Léon Bottou

Boursier ou boursière

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de New York
France

Kyunghyun Cho

Boursier ou boursière
Chercheur mondial ou chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2017-2019

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de New York
États Unis

Aaron Courville

Boursier ou boursière
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Mila
Université de Montréal
Canada

Emmanuel Dupoux

Boursier ou boursière

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
École des Hautes Etudes en Sciences Sociales
France

Rob Fergus

Boursier associé ou boursière associée

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de New York
États Unis

Chelsea Finn

Boursier ou boursière

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université Stanford
États Unis

Nando de Freitas

Boursier associé ou boursière associée

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université d'Oxford
Royaume-Uni

Alona Fyshe

Boursier ou boursière
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Chercheur mondial ou chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2016-2018

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Amii
Université de l'Alberta
Canada

Surya Ganguli

Boursier ou boursière

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université Stanford
États Unis

Aapo Johannes Hyvärinen

Boursier ou boursière

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Département d'informatique
Université d'Helsinki
Finlande

Konrad Kording

Boursier ou boursière

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de la Pennsylvanie
États Unis

Simon Lacoste-Julien

Boursier associé ou boursière associée
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Mila
Université de Montréal
Canada

Hugo Larochelle

Boursier associé ou boursière associée
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Google Brian
Mila
Université de Montréal
Canada

Christopher Manning

Boursier ou boursière

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université Stanford
États Unis

Doina Precup

Boursier ou boursière
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université McGill
Mila
Canada

Blake Richards

Boursier ou boursière
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université McGill
Mila
Canada

Bernhard Schölkopf

Boursier ou boursière

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Institut Max-Planck sur les systèmes intelligents
Allemagne

Richard S. Sutton

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Amii
DeepMind
Université de l'Alberta
Canada

Raquel Urtasun

Boursier ou boursière

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Uber ATG
Université de Toronto
Canada

Pascal Vincent

Boursier associé ou boursière associée
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Mila
Université de Montréal
Canada

Max Welling

Boursier ou boursière

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université d’Amsterdam
Les Pays-Bas

Richard Zemel

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Université de Toronto
Institut Vecteur
Canada

Joel Zylberberg

Boursier associé ou boursière associée
Chercheur mondial ou chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2016-2018

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université York
Canada
Conseillers

Pieter Abbeel

Conseiller ou conseillère

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de la Californie à Berkeley
États Unis

Raia Hadsell

Conseiller ou conseillère

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
DeepMind
Royaume-Uni

Joelle Pineau

Conseiller ou conseillère
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université McGill
Mila
Canada

Terrence J. Sejnowski

Conseiller ou conseillère

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Institut Salk d'études biologiques
États Unis

Sebastian Seung

Président ou présidente de comité consultatif

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de Princeton
États Unis

Christopher K. I. Williams

Conseiller ou conseillère

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université d'Édimbourg
Royaume-Uni
Chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli

Stefan Bauer

Chercheur mondial ou chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2020-2022

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Institut Max-Planck sur les systèmes intelligents
Allemagne

Kyunghyun Cho

Boursier ou boursière
Chercheur mondial ou chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2017-2019

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de New York
États Unis

Marzyeh Ghassemi

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Chercheur mondial ou chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2020-2022

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de Toronto
Institut Vecteur
Canada

Andrew Saxe

Chercheur mondial ou chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2020-2022

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université d'Oxford
Royaume-Uni

Graham Taylor

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Chercheur mondial ou chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2016-2018

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de Guelph
Institut Vecteur
Canada

Joel Zylberberg

Boursier associé ou boursière associée
Chercheur mondial ou chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli 2016-2018

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université York
Canada

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