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  • Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Apprentissage automatique, apprentissage biologique

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Comment approfondir notre compréhension de l’intelligence et construire des machines intelligentes?

L’intelligence artificielle a mené à la création d’une industrie mondiale dont l’impact se fait sentir dans tous les secteurs d’activité imaginables — de l’amélioration de la sécurité de nos services bancaires à des innovations en agriculture, en éducation, en application de la loi, en soins de santé, en exploration spatiale et en service à la clientèle.

optimal stimuli
Comment Google voit-il votre chat et vous-même? Ces « stimulations optimales » pour des visages de chats et d’humains découlent de l’entraînement d’un réseau d’apprentissage profond à l’aide de plus de dix millions d’images.

Le programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique a joué un rôle majeur dans cette révolution grâce à des recherches visant à élucider comment les réseaux neuronaux artificiels pouvaient s’inspirer du cerveau humain et à la mise au point d’une technique puissante, l’apprentissage profond.

Aujourd’hui, le programme rehausse notre compréhension des principes informatiques et mathématiques fondamentaux qui donnent lieu à l’intelligence par l’entremise de l’apprentissage, que ce soit dans le cerveau ou dans une machine.

Les systèmes d’IA actuels ont une compréhension limitée du monde qui nous entoure. Ce programme s’attaque à ces limites en revisitant des questions fondamentales plutôt qu’en mettant l’accent sur des progrès technologiques à court terme. Cette méthode fondamentale offre le double avantage d’améliorer la conception technique des machines intelligentes et d’approfondir notre compréhension de l’intelligence.

Neural Network
Un réseau d’apprentissage profond intègre de l’information brute, comme les valeurs de pixels individuels, à partir de la couche supérieure d’intrants et traite cette information à travers deux couches cachées ou plus, et chaque couche ajoute un niveau d’abstraction supplémentaire.

ARTICLES NOTABLES

Hinton, G. E., S. Osindero et Y. Teh. « A fast learning algorithm for deep belief nets », Neural Computation, 18, (2006) : 1527-1554. 

Bengio, Y., P. Lamblin, D. Popovici et H. Larochelle, « Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks », Neural Information Processing Systems Proceedings (2006). 

Salakhutdinov, R. et G. Hinton. « Learning a Nonlinear Embedding by Preserving Class Neighbourhood Structure », Proceedings of the Eleventh International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (2007) : 412-419. 

Graves, A., A. Mohamed et G.E. Hinton. « Speech Recognition with Deep Recurrent Neural Networks », 39th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Vancouver (2013). 

LeCun, Y., Y. Bengio et G. Hinton. « Deep Learning », Nature, 521 (2015)  : 436–444. RÉSUMÉ

Contactez la directrice principale du programme, Kate Geddie

Voie menant à l’impact sociétal

Nous invitons les experts au sein de l’industrie, de la société civile, des soins de santé et du gouvernement à se joindre aux boursiers de notre programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique pour participer à de profondes discussions intersectorielles qui favorisent le changement et l’innovation.

Des spécialistes des sciences sociales, des experts de l’industrie, des décideurs et les boursiers du CIFAR au sein du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique se penchent sur des enjeux éthiques complexes relatifs aux environnements de recherche et de formation en IA, ainsi qu’à la mise en œuvre de l’IA.

Axes prioritaires :

  • Explorer les répercussions sociétales actuelles et futures de la recherche en IA
  • Examiner divers enjeux relatifs à la recherche en IA et à sa mise en œuvre, y compris la protection des renseignements personnels, la reddition de compte et la transparence

Fondation

2004

Dates de renouvellement

2008, 2014, 2019

Partenaires de recherche

Fondation Brain Canada par l'entremise du Fonds canadien de recherche sur le cerveau

Bienfaiteurs

Fondation Alfred P. Sloan, Facebook

Collaborations interdisciplinaires

Informatique, y compris intelligence artificielle, apprentissage profond, apprentissage par renforcement
Neuroscience
Bioinformatique
Biologie computationnelle
Statistiques
Science des données
Psychologie

Personne-ressource

Rachel Parker

Membres et spécialistes-conseils

Coresponsables de programme

About

Yoshua Bengio

Coresponsable de programme
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
IVADO
Mila
Université de Montréal
Canada
About

Konrad Kording

Coresponsable de programme

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de la Pennsylvanie
États Unis

Membres

About

Marc G. Bellemare

Membre auxiliaire
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Google Brian
Mila
Université McGill
Canada
About

Léon Bottou

Membre

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Facebook AI Research
Université de New York
France
About

Chelsea Finn

Membre

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université Stanford
États Unis
About

Kyunghyun Cho

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2017-2019
Membre

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de New York
États Unis
About

Aaron Courville

Membre
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Mila
Université de Montréal
Canada
About

Emmanuel Dupoux

Membre

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
École des Hautes Etudes en Sciences Sociales
France
About

Rob Fergus

Membre auxiliaire

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de New York
États Unis
About

Nando de Freitas

Membre auxiliaire

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université d'Oxford
Royaume-Uni
About

Alona Fyshe

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2016-2018
Membre
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Amii
Université de l'Alberta
Canada
About

Surya Ganguli

Membre

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université Stanford
États Unis
About

Aapo Johannes Hyvärinen

Membre

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Département d'informatique
Université d'Helsinki
Finlande
About

Simon Lacoste-Julien

Membre auxiliaire
Responsable auxiliaire
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Mila
SAIT AI Lab Samsung Montréal
Université de Montréal
Canada
About

Hugo Larochelle

Membre auxiliaire
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Google Brian
Mila
Université de Montréal
Canada
About

Christopher Manning

Membre

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université Stanford
États Unis
About

Doina Precup

Membre
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
DeepMind
Mila
Université McGill
Canada
About

Blake Richards

Membre
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Mila
Université McGill
Canada
About

Bernhard Schölkopf

Membre

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
ETH Zürich
Institut Max-Planck sur les systèmes intelligents
Allemagne
About

Richard S. Sutton

Membre auxiliaire
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Amii
DeepMind
Université de l'Alberta
Canada
About

Raquel Urtasun

Membre auxiliaire

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Uber ATG
Université de Toronto
Canada
About

Pascal Vincent

Membre auxiliaire
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Mila
Université de Montréal
Canada
About

Max Welling

Membre

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université d’Amsterdam
Les Pays-Bas
About

Richard Zemel

Membre auxiliaire
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Google Brian
Institut Vecteur
Université de Toronto
Canada
About

Joel Zylberberg

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2016-2018
Membre auxiliaire

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université York
Canada

Spécialistes-conseils

About

Pieter Abbeel

Spécialiste-conseil

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de la Californie à Berkeley
États Unis
About

Raia Hadsell

Spécialiste-conseil

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
DeepMind
Royaume-Uni
About

Yann LeCun

Spécialiste-conseil

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de New York
États Unis
About

Joelle Pineau

Spécialiste-conseil
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Facebook
Mila
Université McGill
Canada
About

Terrence J. Sejnowski

Spécialiste-conseil

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Institut Salk d'études biologiques
États Unis
About

Sebastian Seung

Responsable de comité consultatif

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de Princeton
États Unis
About

Christopher K. I. Williams

Spécialiste-conseil

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université d'Édimbourg
Royaume-Uni

Membres du programme de chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli

About

Stefan Bauer

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2020-2022

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Allemagne
About

Kyunghyun Cho

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2017-2019
Membre

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de New York
États Unis
About

Eva Dyer

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2022-2024

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Georgia Institute of Technology
Institut de technologie de la Géorgie
États Unis
About

Alona Fyshe

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2016-2018
Membre
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Amii
Université de l'Alberta
Canada
About

Marzyeh Ghassemi

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2020-2022

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
L’Institut de Technologie du Massachusetts (MIT)
Canada
About

Emma Pierson

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2022-2024

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Cornell Tech et Technion – Institut de technologie d’Israël
États Unis
About

Benjamin Rosman

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2022-2024

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université de Witwatersrand
University of the Witwatersrand
Afrique du Sud
South Africa
About

Andrew Saxe

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2020-2022

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
University College de Londres
Royaume-Uni
About

Graham Taylor

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2016-2018
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Institut Vecteur
NextAI
Université de Guelph
Canada
About

Joel Zylberberg

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2016-2018
Membre auxiliaire

Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Université York
Canada

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