Extrême Univers et gravité
Quelle est la nature de la gravité extrême et comment l’élucidation de cette question pourrait-elle nous aider à comprendre l’origine et l’évolution de l’Univers?
Pendant le plus clair de l’histoire de l’humanité, seule la lumière visible nous a permis de mieux comprendre l’Univers. Nous avons ensuite appris à détecter d’autres formes de rayonnement électromagnétique comme l’infrarouge et les ondes radio. Comme nous pouvons maintenant détecter les ondes gravitationnelles, la possibilité s’offre à nous d’observer et de comprendre l’Univers de nouvelles façons. Les astronomes, les cosmologues, les physiciens et les informaticiens du programme Extrême Univers et gravité s’interrogent sur la nature de la gravité extrême, l’origine et l’évolution de l’Univers, et la structure d’objets compacts tels que les trous noirs et les étoiles à neutrons; ils se posent aussi des questions complexes sur la physique et l’astrophysique fondamentales.
POINTS FORTS DE LA RECHERCHE ET DE L’IMPACT SOCIÉTAL
Diriger le développement de télescopes satellites
Les membres du CIFAR Matt Dobbs (Université McGill), Mark Halpern (Université de la Colombie-Britannique), Gary Hinshaw (Université de la Colombie-Britannique), la coresponsable Vicky Kaspi (Université McGill), ainsi que les membres du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli Ue-Li Pen (Université de Toronto) et Ingrid Stairs (Université de la Colombie-Britannique) ont dirigé la mise au point des nouveaux télescopes CHIME/SRR satellites dans la vallée de l’Okanagan. Les télescopes permettent de localiser avec une précision sans précédent dans le ciel des centaines de sursauts radio rapides, ces mystérieux éclairs intenses, mais brefs d’ondes radio émanant de l’espace. Un projet Catalyseur a également aidé les scientifiques à la création et au développement d’algorithmes pour étalonner les télescopes à l’aide de pulsars radio galactiques, ce qui permettra à terme d’élucider encore plus de mystères du cosmos.
Comprendre comment l'astronomie et l'apprentissage automatique peuvent aider à détecter la neurodégénérescence
Grâce à l’association d’algorithmes de détection et de techniques de la science citoyenne utilisés pour repérer et classer les étoiles et galaxies peu lumineuses en astronomie, avec l’imagerie cérébrale optique multiéchelle, les titulaires de chaire en IA Canada-CIFAR Audrey Durand (Université Laval, Mila) et Christian Gagné (Université Laval, Mila), ainsi que la membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli Renée Hložek (Université de Toronto), et leurs cochercheurs Flavie Lavoie-Cardinal (Université Laval) et Chris Lintott (Université d'Oxford), sont à l’avant-garde des techniques de détection précoce de la neurodégénérescence. Ce groupe a réussi à exploiter les connaissances acquises dans le cadre de sa collaboration avec le CIFAR et de sa demande au fonds Catalyseur pour obtenir une subvention du Fonds Nouvelles frontières en recherche, et il est en train d’élaborer des propositions supplémentaires dans le cadre du programme des fonds Horizons de la découverte et de la Fondation Schmidt.
Voie menant à l’impact sociétal
Nous invitons les experts au sein de l’industrie, de la société civile, des soins de santé et du gouvernement à se joindre aux boursiers de notre programme Extrême Univers et gravité pour participer à de profondes discussions intersectorielles qui favorisent le changement et l’innovation.
Des experts du milieu universitaire et de l’industrie dans les domaines de l’analyse de données biomédicales et de l’intelligence artificielle et les boursiers du CIFAR au sein du programme Extrême Univers et gravité mettent de l’avant de nouvelles innovations technologiques par le recours à des techniques en science des données issues de l’astronomie et de la cosmologie pour trouver réponse à des questions complexes en génomique et en imagerie médicale, et vice versa.
Axes prioritaires :
- Favoriser le déploiement intersectoriel de techniques avancées d’analyse d’images
- Cerner les domaines clés, comme la classification d’images ou le traitement de données, au sein desquels les chercheurs et l’industrie peuvent collaborer
Fondation
1986
Dates de renouvellement
1991, 1996, 2001, 2006, 2011, 2016, 2023
Bienfaiteurs
R. Howard Webster Foundation
Collaborations interdisciplinaires
Astrophysique
Astronomie
Physique computationnelle, des particules, des astroparticules et des hautes énergies
Cosmologie d’observation
Personne-ressource